Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Big Data, นางสาวศศิกานต์ พ่อค้า ลจ.4/2 เลขที่056 - Coggle Diagram
Big Data
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
การพัฒนาผลิตภัณฑ์วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
สร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า
การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การเรียนรู้ของเครื่องจักร Machine Learning
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
ลักษณะที่สำคัญของ Big Data
ปริมาณ (Volume)
ความหลากหลาย (Variety)
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง (Veracity)
คุณค่า (Value)
ความแปรผันได้ (Variability)
วิธีการจัดทำ Big Data
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
จำลองข้อมูลขึ้นมา
แยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
Report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิฟเวอร์ล็อค
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น วิดีโอ รูปภาพ เสียงที่ถูกบันทึกไว้
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์
ข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลอุณหภูมิต่าง ๆ
การจัดการข้อมูล ขนาดใหญ่
กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
การเข้าถึง จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
ความหมายของ Big Data
การนำข้อมูลมหาศาลที่ได้จากการให้บริการมาวิเคราะห์
การปรับปรุงสินค้าบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค
ใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆ
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
Storage: การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
Processing: การประมวลผล
Analyst: การวิเคราะห์และนำเสนอ
นางสาวศศิกานต์ พ่อค้า ลจ.4/2 เลขที่056