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Tecnicas de Explotación de un Datawarehouse - Coggle Diagram
Tecnicas de Explotación de un Datawarehouse
Herramientras de Explotación
Área con más avances recientes, aunque sufre por la proliferación de soluciones mágicas y temporales.
Cuadro de Mando Analítico (EIS Tradicional)
Elaboración de informes resumen e Indicadores Clave de Gestión (KPI) a partir de Data Marts. Permite a los gestores analizar resultados de forma rápida y eficaz.
Cuadro de Mando Integral o Estratégico (Balanced Scorecard)
Modelo de gestión interna donde la estrategia de la empresa es el punto de referencia para todo el proceso.
Query & Reporting
Herramientas para elaborar informes y listados (detallados o agregados) a partir de Data Warehouses y Data Marts.
Ramificaciones (Niveles de usuario)
Cierta experiencia:
Genera consultas flexibles con ayuda de una interfaz gráfica.
Altamente experimentado:
Escribe consultas directamente en lenguajes de interrogación de datos.
Poco experto:
Ejecuta informes predefinidos con parámetros fijos.
Minería de Datos (Data Mining)
Herramientas que extraen conocimiento útil a partir de la información contenida en las bases de datos de la empresa.
Tecnicas
Agrupamiento (Clustering):
Agrupa un conjunto de observaciones en un número determinado de grupos o clusters.
Algoritmo Jerárquico:
Calcula la distancia entre objetos o clusters y junta los dos más cercanos en uno solo.
Árboles de Decisión:
Permiten obtener visualmente las reglas de decisión de los consumidores usando datos históricos.
Regla de Inducción:
Deriva un conjunto de reglas independientes para clasificar casos y contrastar árboles de decisión o patrones.
Redes Neuronales Artificiales:
Basadas en el aprendizaje secuencial y la transformación de variables.
Sistemas MOLAP
Arquitectura basada en Bases de Datos Multidimensionales (MDDB). Su premisa es que el análisis OLAP funciona mejor si los datos se almacenan multidimensionalmente.
Arquitectura de 2 niveles
Base de Datos Multidimensional (MDDB):
Encargada del manejo, acceso y obtención del dato.
Nivel de Aplicación:
Responsable de ejecutar todos los requerimientos OLAP.