Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Big Data, นางสาวจิดาภา ดวงเนตร ลจ4/3 เลขที่6 - Coggle Diagram
Big Data
กระบวนการจาก Big Data สู่ความสำพันธ์ของข้อมูล
ประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)
จัดเก็บข้อมูล (Data Storage)
ค้นหาความสัมพันธ์ของข้อมูล (Data Relationship)
รวบรวมข้อมูล (Data Collection)
นำไปใช้ตัดสินใจ (Decision Making)
วิธีการจัดทำ Big Data
ทำความสะอาดและคัดกรองข้อมูล
ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล
จัดเก็บข้อมูลในระบบฐานข้อมูล
นำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
นำข้อมูลไปใช้ในการวางแผนและตัดสินใจ
ลักษณะสำคัญของ Big Data
ความเร็ว (Velocity)
ความถูกต้อง (Veracity)
ความหลากหลาย (Variety)
คุณค่า (Value)
ปริมาณ (Volume)
ความแปรผันได้ (Variability)
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
ธนาคารตรวจจับธุรกรรมที่อาจเป็นการทุจริต
บริษัทขนส่งวางแผนเส้นทางการส่งสินค้าให้รวดเร็วขึ้น
โรงพยาบาลวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อช่วยวินิจฉัยโรค
โรงเรียนวิเคราะห์ผลการเรียนเพื่อพัฒนาการเรียนการสอน
ร้านค้าออนไลน์วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้า
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล Big Data
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
Report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
รูปแบบของข้อมูล Big Data
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อความ
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น การเข้าเว็บไซต์ การใช้ ATM
ข้อมูลที่บันทึกไว้ เช่น ข้อมูลแพทย์ ภาษี สำรวจ
ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ เช่น อุณหภูมิ ความเร็ว พิกัดภูมิศาสตร์
การนำ Big Data ไปใช้ในประโยชน์ต่างๆ
ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์และสาธารณสุข
ตรวจจับการทุจริตทางการเงิน
พัฒนาการศึกษาและติดตามผลการเรียน
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในภาคอุตสาหกรรม
วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและการตลาด
วิวัฒนาการของ Big Data
ยุคเริ่มต้น
เก็บข้อมูลในเอกสารและฐานข้อมูลขนาดเล็ก
ยุคอินเทอร์เน็ต
ข้อมูลเพิ่มขึ้นจากเว็บไซต์และอีเมล
ยุค Social Media
เกิดข้อมูลจำนวนมากจาก Facebook, YouTube และแอปต่าง ๆ
ยุคสมาร์ตโฟนและ IoT
มีข้อมูลแบบ Real-time จากมือถือและอุปกรณ์อัจฉริยะ
ยุค AI และ Cloud
ใช้ AI และ Cloud ช่วยเก็บ วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น
ความหมายของ Big Data
มีข้อมูลหลายรูปแบบ
เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และข้อมูลออนไลน์
ต้องใช้เทคโนโลยีช่วยจัดการ
เพราะข้อมูลมีจำนวนมากเกินกว่าจะจัดการแบบทั่วไปได้
ข้อมูลเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ข้อมูลถูกสร้างและส่งต่อแบบทันทีตลอดเวลา
ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยวางแผน ตัดสินใจ และพัฒนาธุรกิจหรือองค์กร
เป็นข้อมูลจำนวนมหาศาล
มีข้อมูลจำนวนมากที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน
การจัดการข้อมูล ขนาดใหญ่
การเข้าถึง จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างการนำแบรนด์ต่างๆที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
Amazon
วิเคราะห์ประวัติการซื้อสินค้า เพื่อแนะนำสินค้าและบริหารคลังสินค้า
Starbucks
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและตำแหน่งร้าน เพื่อวางแผนการตลาดและเลือกทำเลสาขา
Netflix
วิเคราะห์พฤติกรรมการรับชม เพื่อแนะนำภาพยนตร์และซีรีส์ที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้
นางสาวจิดาภา ดวงเนตร ลจ4/3 เลขที่6