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UTILISATION DE LA GWPCA, Récupération des résultats bruts de la GWPCA -…
UTILISATION DE LA GWPCA
Récupération des résultats bruts de la GWPCA
Variance locale de la CP1
Loadings (covariance) locaux CP1 des 4 variables
Scores locaux de la CP1
Classification des loadings
Réajustement des scores
Normalisation
Pondération
Résultats
Indicateur de défaveur géographiquement pondéré (GW FDep)
Valeur négative → situation défavorable
Valeur positive → situation favorable
Amplificateur selon le niveau (1 à 5)
Application en tant que multiplicateur
Défaveur : normalisation entre -1 (min) et 0 (max)
Référentiel commun entre toutes les communes
Faveur : normalisation entre 0 (min) et 1 (max)
Identification du signe du score (+/-)
Identification du profil de l'ACP locale (nouvelle classif :
profil_com
)
inversion ou non du signe selon
profil_com
Passage en valeur absolue
Réattribution du signe au score selon le profil
if
profil_com
= défaveur :
return
score
négatif
if
profil_com
= faveur:
return
score
positif
profil_com
: défaveur/faveur + niveau (via
cat_pca
)
Catégorisation de chaque loading
Construction de
cat_pca
(12 catégories)
non_exploitable
conflit_couple
défaveur... (5 niveaux)
faveur... (5 niveaux)
5 classes :
++
+
n
-
--
Identification des deux couples antagonistes
Défaveur
Taux de chômage
Taux d'ouvriers
Faveur
Taux de chômage
Taux d'ouvriers