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教育大數據與學習分析 - Coggle Diagram
教育大數據與學習分析
組員
1111231012 鄭子蕾
1111231021 葉蕎安
1111231010 陳冠慈
可收集的學習行為數據有哪些？
學習成效數據
作業準時率
線上測驗或作業成績
多樣化來源
線上互動紀錄與問卷調查
平台互動數據
討論區發文與互動次數
影片觀看完成率
登入次數
這些數據可以幫助老師做哪些教學調整？
個人化教材提供
依據學生的學習風格提供不同的教學方式或補充資料
動態調整難度
結合 AI 自適應系統，依據學生表現動態調整題目難度或自動推薦未理解的影片章節
早期預警與介入
提供提前提醒與關懷
如何呈現這些數據讓學生能理解與自我改善？
定期回饋機制
提供週報型學習報表，點選即可查看行為細節
直觀儀表板
利用如熱區圖的互動式儀表板，幫助學生快速理解進度
學習歷程可視化
使用簡單圖表
個人化學習趨勢圖
有沒有什麼使用這些數據時應該注意的倫理與隱私問題？
知情同意
收集學生在 LMS 上的互動紀錄前，應明確告知數據用途並取得同意
演算法偏見與標籤化
預測模型的結果僅供導師參考預警 ，應避免過度標籤化學生，導致心理壓力或不公平對待
隱私權保護
撈取學生個人行為資料時，必須做到數據去識別化，防止個人資訊外洩