Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
學習分析 - Coggle Diagram
學習分析
可收集的學習行為數據有哪些？
影片觀看數據
影片觀看率與觀看完成度
暫停、快轉或重複觀看的片段位置
互動與參與度
討論區發言次數與點讚、回覆頻率
小組合作或同儕互評的參與程度
學習成效與歷程
線上測驗與作業的作答時間、嘗試次數、最終分數
數位教材、PDF 講義的點閱率與停留時長
平台使用習慣
登入系統的頻率、時段與單次使用總時數
使用數據時應注意的倫理與隱私問題？
資料安全與隱私保護
學生個人敏感數據必須嚴格加密與去識別化
嚴格控管數據存取權限，防止外流或用於非教學用途
知情同意與自主權
在收集數據前，必須向學生明確說明收集目的並取得「知情同意」
在合理範圍內，允許學生自主選擇是否開啟特定學習歷程的追蹤
避免演算法偏見與標籤化
防止教師因早期的預測數據對學生產生刻板印象（避免貼標籤）
定期檢視分析模型，確保不會因為學生的背景差異產生系統性偏見
組員名單
1111031023 宇夏邑
1111031027 張廷
1111031028陳建閔
1111031036 葉家榕
這些數據可以幫助老師做哪些教學調整？
學習預警與精準關懷
針對進度嚴重落後或低參與度的學生發出「提前提醒」
主動關懷高風險退學或放棄的學生，進行個別輔導
教材與進度調整
發現普遍錯誤率高的觀念時，立即「補充延伸教材」或重申重點
根據學生的整體吸收速度，靈活動態調整後續課程的難易度或節奏
教學設計修正
重新剪輯或修正互動率低、完看率低的影片內容
調整討論區的提問方式，以提升學生的發言意願
如何呈現數據讓學生理解與自我改善？
直觀的視覺化儀表板
使用簡單圖表（如學習進度條、個人能力雷達圖）呈現現狀
提供與全班平均值（匿名）的對比圖，激發自主改善的動力
定期回饋與動態激勵
每週固定發送「學習週報」，摘要時間分配與任務達成率
結合動態徽章或成就系統，對微小的進步給予即時正向回饋
引導式行動建議
在圖表旁提供具體的「下一步學習指引」（例：建議複習第三章）