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Análisis de Regresión Lineal Simple - Coggle Diagram
Análisis de Regresión Lineal Simple
6.1 Ecuación y recta de regresión
Ecuación de la recta
y = mx + b
Pendiente (m)
Positiva
Negativa
Igual a cero
Ordenada al origen (b)
Modelo de regresión lineal
Yi = β0 + β1Xi + εi
6.2 Método de mínimos cuadrados
Busca minimizar errores
Error = diferencia entre valor observado y estimado
Cálculo de β0 y β1
Obtención de la recta de mejor ajuste
6.3 Determinación de la ecuación de regresión
Ecuación estimada
Ŷ = β0 + β1X
Interpretación de β0
Interpretación de β1
Cambio de Y respecto a X
6.4 Modelo de regresión y supuestos
Variables observables
Relación lineal
Error con media cero
Varianza constante
Independencia de errores
Distribución normal
6.5 Inferencias estadísticas
Hipótesis
H0: β1 = 0
H1: β1 ≠ 0
Prueba t de Student
Nivel de significancia
Interpretación de resultados
6.6 Análisis de correlación
Mide asociación lineal
Coeficiente de correlación (r)
-1 correlación negativa perfecta
0 sin correlación
+1 correlación positiva perfecta
Correlación débil, moderada y fuerte
Coeficiente de determinación (R²)
Variabilidad explicada por el modelo