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Análisis de regresión y Correlación - Coggle Diagram
Análisis de regresión y Correlación
Elementos Principales
Hipótesis nula
Enunciado sobre el comportamiento de un parámetro poblacional que va a ser probado con los datos de la muestra
Hipótesis alternativa
Enunciado que contrasta o contradice el comportamiento del parámetro que fue definido en la hipótesis nula
Estadístico de prueba
Es una regla o fórmula matemática que involucra los valores obtenidos de la muestra
Valor crítico
Es el punto o valor del estadístico de prueba a partir del cual se toma la decisión de rechazar la hipótesis nula
Región de rechazo
Conjunto de valores en la prueba donde se rechaza la hipótesis nula.
Valor p
Es la probabilidad de observar el valor arrojado por el estadístico de prueba suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera
Nivel de significancia
Probabilidad de no aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera
Errores al Contrastar Hipótesis
Error Tipo I
Ocurre cuando se toma la decisión de rechazar la hipótesis nula a pesar de que esta es verdadera
Error Tipo II
Sucede cuando se rechaza la hipótesis alternativa a pesar de que es cierta (es decir, se acepta $H_0$ siendo falsa
Clasificación de las Pruebas
Pruebas de un extremo
Contrastan si el valor del parámetro es notablemente mayor o menor al establecido en la hipótesis nula. Su región de rechazo se ubica en un solo extremo (positivo o negativo)
Pruebas de dos extremos
Contrastan si el valor es diferente al que se estableció en la hipótesis nula. Su región de rechazo se ubica en los dos extremos de la distribución