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AGRUPACIÓN JERÁRQUICA - Coggle Diagram

- - - - Útil para grandes grupos de datos
      - Supone grupos esféricos y de igual tamaño
      - Hay que definir el # de clusters
    - - Útil para grupos más pequeños
      - Es más fácil de interpretar por los endogramas
      - No hay que definir # de clusters
- - - - Cada nivel representa una subdivisión
        
        La altura es la distancia a la que se unieron los conglomerados
  - - - Enganche simple (mínimo)
        
        La distancia entre los puntos más cercanos de dos conglomerados
      - Enlace completo (máximo)
        
        Distancia entre los puntos más alejados de dos conglomerados
      - Enlace medio (media)
        
        Distancia media entre todos los puntos de un conglomerado y todos los puntos de otro.
        
        Método de Ward
        Existe una variación que minimiza la suma de las diferencias al cuadrado dentro de todos los conglomerados
        
        Produce agrupamientos más uniformes
  - - - Distancia rectilínea entre dos puntos
        
        Se usa para datos distribuidos geométricamente
    - - Suma de las diferencias absolutas entre dimensiones
        
        Se usa para datos en forma de cuadrícula
    - - Mide el coseno del ángulo entre dos vectores distintos de 0
        
        Se usa cuando no importa la magnitud
- - - - No se pueden hacer reasignaciones
      - Costoso informáticamente
      - Sensible a datos ruidosos y datos atípicos
    - - Flexibilidad en el # de conglomerados
      - Maneja formas de racimos complejas
      - Bueno para conjuntos pequeños y análisis visual