Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
TEMA 7 - Coggle Diagram
TEMA 7
Datos y Muestras (Preparación)
Pruebas Estadísticas: * Pruebas de homogeneidad e independencia.
Estacionaridad de la media (ej. Prueba de Cramer).
Requisitos de la Serie: Los datos deben ser válidos, independientes y homogéneos.
Tratamiento de Datos: Extensión de registros y detección de datos dudosos (outliers u atípicos altos/bajos).
Variables Hidrológicas: Caudales máximos anuales, caudales mínimos y precipitaciones extremas
Distribuciones de Probabilidad
Normal y Lognormal: Comúnmente usadas para transformar datos asimétricos.
Gumbel (Valores Extremos Tipo I): Muy empleada para caudales máximos y lluvias torrenciales.
Log-Pearson Tipo III: Estándar muy utilizado en ingeniería hidráulica para el análisis de avenidas.
Otras: Distribución Gamma y de Valores Extremos (EV).
Periodo de Retorno y Riesgo
Seguridad en el Diseño:
Riesgo: Probabilidad de que el evento de diseño sea superado al menos una vez durante la vida útil.
Confiabilidad: Probabilidad de que la obra no falle durante su vida útil.
Vida útil: Duración prevista de la obra de ingeniería.
Probabilidades Asociadas:
Probabilidad de no excedencia ($1 - P$).
:Probabilidad de excedencia ($P = 1 / T_r$).
Periodo de Retorno (T_r): Intervalo de tiempo promedio en años en el que un evento de cierta magnitud se iguala o se supera.
. Aplicaciones en Ingeniería
Curvas IDT (Intensidad-Duración-Periodo de Retorno): Relaciones fundamentales para el diseño de infraestructura pluvial.
Incertidumbre: Cálculo de intervalos y niveles de confianza, nivel de significancia y error estándar del ajuste.
Eventos de Diseño: Determinación de gastos máximos para el diseño seguro de presas, puentes, drenajes urbanos y obras de control de inundaciones.
Estimación de Parámetros y Factor de Frecuencia
Ecuación General de Chow
Relación K-T para agilizar el cálculo de eventos de diseño.
Factor de Frecuencia (K): Factor que depende del periodo de retorno (Tr) y del tipo de distribución.
Métodos de Ajuste:
Máxima verosimilitud.
Método de los momentos.
Análisis Gráfico y Posición de Graficación
Fórmulas de Posición de Graficación: Asignan una probabilidad empírica a los datos ordenados de mayor a menor.
Método de Weibull (el más común: P = m -(N+1)).
Métodos de Blom y Gringorten.
Papel Probabilístico: Gráficas a escala especial donde una distribución teórica específica se representa como una línea recta.