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Duck Typing - Coggle Diagram

- - - - Entonces el programa puede usar a los dos porque ambos pueden “tomar fotos”.
      - 📱 Celular:
        
        tomar_foto()
        
        📷 Cámara:
        
        tomar_foto()
  - - - ORIGEN DEL NOMBRE
        
        “No importa qué es el objeto, importa cómo actúa.”
        
        En programación significa que:
        
        “Si camina como pato y hace cuac como pato, entonces es un pato.”
        
        El nombre Duck Typing viene de una frase de James Whitcomb Riley:
- - - - Flexibilidad máxima
      - Pequeños scripts/proyectos: Donde la rapidez de desarrollo supera la necesidad de seguridad rigurosa
      - Necesitas crear algo rápido sin definir jerarquías complejas
    - - Alto Rendimiento
      - Seguridad crítica: Los errores en tiempo de ejecución son inaceptables
      - Proyectos grandes/Escalabilidad
- - - - Código mas simple
        
        Se reduce la cantidad de validaciones y estructuras complejas relacionadas con tipos de datos.
        
        Flexibilidad
        
        El duck typing permite que diferentes objetos puedan usarse de la misma manera si tienen los métodos necesarios.
        
        Reutilización de código
        
        Una misma función puede trabajar con varios tipos de objetos
        
        Desarrollo más rápido
        
        El programador no necesita definir tipos estrictos antes de escribir el código, lo que hace el desarrollo más ágil.
        
        Adapatble
        
        Es fácil integrar nuevas clases u objetos mientras mantengan el mismo comportamiento esperado.
    - - ❌ Errores en tiempo de ejecución
        
        En Duck Typing, Python no verifica el tipo de objeto antes de ejecutar el programa.
        Si un objeto no tiene el método o atributo necesario, el error aparece cuando el programa ya está corriendo.
        
        ❌ Difícil detección temprana de errores
        
        Como Python usa tipado dinámico, muchos errores no se descubren al escribir el código, sino hasta ejecutarlo.
        
        Esto puede causar:
        
        Fallos inesperados
        
        Problemas en programas grandes
        
        Mayor dificultad para depurar
- - - - Permite a diferentes clases implementar el mismo método con su propia lógica.
    - - Separa la logica de la función de la estructura exacta del dato
- - - - class Pato:
        
        def volar(self):
        
        print("El pato bate sus alas y vuela.")
      - class Avion:
        
        def volar(self):
        
        print("El avión enciende motores y despega.")
      - def hacer_volar(objeto):
        
        objeto.volar()
      - hacer_volar(Pato()) # El pato bate sus alas y vuela.
      - hacer_volar(Avion()) # El avión enciende motores y despega.