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適性化學習 - Coggle Diagram
適性化學習
組員
1111231026 張祐愷
1111231027 莊雁翔
1111231034 王英聿
1111231040 彭立澤
2.適性化學習系統的考慮參數 (個人特徵)
學習者資料 (Learner Profile)
意義：先備能力、興趣、學習風格 (VARK / Felder-Silverman)
應用：滿足學習者的興趣以吸引專注，符合能力則可避免不必要的挫折並增加學習成效
學習過程資料 (Learning Data)
意義：互動日誌 (Log)、平均瀏覽時間、反應時間
應用：判斷學生的學習狀態 (如專注力、耐心、學習意願)，並動態調整教材或路徑
學習環境資料 (Learning Environment Data)
意義：紙筆或線上測驗的成績
應用：隨著環境及設備的不同（如 PC、智慧手機），調整教材的呈現方式
1.適性化學習的主要目的與因材施教的效果
主要目的
提供個人化學習支持
動態調整教學內容或呈現方式
因材施教的實作效果
高程度：直接給進階教材 (省時間)
低程度：基礎引導、補救教學
特殊學習傾向的學生：系統會考慮對其最有利的資料呈現方式
方式比較
客製化 (Customization)
對象：單一個體 (為每個人量身打造)
特點：適應極端個人需求，實作難度與成本極高
舉例：YouTube 首頁推薦 (根據個人點擊歷史生成，每人皆不同)
轉換 (Transformation)
對象：特定族群 (將使用者分群切換)
特點：實作相對容易，成本較低
舉例：學校 E-learning 平台 (學生看繳交介面，教授看批改介面)
應用情境 (Python 魔法學院)
簡易架構與功能
新生分類帽 (屬性測驗)：入學測驗，建立 Learner Profile
適性導覽圖 (核心地圖)：個人化超媒體地圖 (適性隱藏魔王關、適性註解前置任務)
後台數據儀表板：被動式蒐集停留時間與答錯次數 (Learning Data)
動態調整機制
利用「學習風格」調教材
綜合型 (Global)：一開始即開放「全區技能樹」總覽
循序型 (Sequential)：啟用「戰爭迷霧」，單線步驟解鎖
利用「行為資料」調路徑
觸發條件：同關卡連錯3次 + 反應極短 (判定失去耐心)
系統反應：隱藏主線下一關，彈出「趣味小遊戲支線」進行補救教學