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principales tendencias tecnológicas en transporte
logístico
ROBOTIZACIÓN
Automatización de procesos logísticos mediante robots físicos y sistemas autónomos que ejecutan tareas de transporte, carga, clasificación y almacenamiento sin intervención humana directa.
En línea con la Industria 4.0, integra automatización, inteligencia artificial y sistemas digitales.
(González Silva et al., 2022).
APLICACIONES CLAVES
Vehículos autónomos (AGV/AMR): transporte interno en centros logísticos.
Robots de picking y clasificación: preparación de pedidos en almacenes.
Drones logísticos: entregas de última milla en zonas específicas.
Sistemas automatizados en hubs logísticos: optimización del flujo de mercancías.
BENEFICIOS ESTRATEGICOS
Vehículos autónomos (AGV/AMR): transporte interno en centros logísticos.
Robots de picking y clasificación: preparación de pedidos en almacenes.
Drones logísticos: entregas de última milla en zonas específicas.
Sistemas automatizados en hubs logísticos: optimización del flujo de mercancías .
I
MPACTO EN EL TRANSPORTE
Optimización de rutas internas y tiempos de carga/descarga.
Integración con sistemas como TMS, IoT y Big Data.
Transformación de centros logísticos en sistemas inteligentes y autónomos.
Incremento del desempeño logístico en redes de valor global
RETOS/LIMITACIONES
Alta inversión inicial.
Dependencia tecnológica y mantenimiento especializado.
Resistencia al cambio organizacional.
Necesidad de talento capacitado en automatización.
EJEMPLOS PRACTICOS
Centro de distribución automatizado donde robots trasladan mercancía desde almacenamiento hasta despacho, reduciendo tiempos de operación y aumentando eficiencia.
Estudiante José Alfonso Julio Fntalvo
Internet de las Cosas (IoT)
Claudia Barros Guette
Aplicación en el transporte logístico
Seguimiento en tiempo real de vehículos y mercancías
Control de condiciones en productos sensibles (alimentos, medicamentos)
Monitoreo del estado de la carga durante el transporte
Gestión eficiente de flotas
Beneficios
Mayor trazabilidad de los productos
Reducción de pérdidas y robos
Mejora en la toma de decisiones
Optimización de rutas y tiempos de entrega
Mayor satisfacción del cliente
Ejemplo práctico
Una empresa de transporte utiliza sensores IoT en sus camiones para monitorear la temperatura de productos refrigerados. Si se detecta una variación, el sistema envía una alerta inmediata, evitando daños en la mercancía.
Relación con la industria 4.0
El IoT es una de las bases de la industria 4.0, ya que permite la interconexión entre sistemas físicos y digitales, facilitando procesos automatizados, inteligentes y en tiempo real.
Concepto:
El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la conexión de objetos físicos (vehículos, mercancías, dispositivos) mediante sensores y sistemas digitales que permiten recopilar, transmitir y analizar información en tiempo real dentro del proceso logístico.
Elementos clave
Sensores inteligentes (temperatura, ubicación, humedad)
Dispositivos GPS
Redes de comunicación (internet, plataformas en la nube)
Sistemas de monitoreo en tiempo real