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II과목_데이터 분석 기획 - Coggle Diagram

- - - - (1) KDD 분석 방법론:star: (Knowledge Discovery in Database)
        :데이터로부터 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스
        1단계: 데이터셋 선택 -> 타겟 데이터 생성
        2단계: 데이터 전처리(잡음 등을 파악하여 제거하거나 재가공)
        3단계: 데이터 변환(변수를 생성/선택하고 데이터의 차원을 축소. 학습용 데이터(training data)와 검증용 데이터(test data set)를 분리)
        4단계: 데이터 마이닝
        5단계: 해석과 평가
      - (2) CRISP-DM 분석 방법론:star::star: (Cross Industry Standard Process for Data Mining)
        : KDD와 비슷하나 더 세분되어 있음
        1단계 업무 이해: 업무 목적 파악, 상황 파악, 데이터 마이닝 목표 설정, 프로젝트 계획 수립
        2단계 데이터 이해: 초기 데이터 수립, 데이터 기술 분석, 데이터 탐색, 데이터 품질 확인
        3단계 데이터 준비: 분석용 데이터셋 선택, 데이터 정제, 분석용 데이터셋 편성, 데이터 통합, 데이터 포매팅
        4단계 모델링: 모델링 기법 선택, 모델 테스트 계획 설계, 모델 작성, 모델 평가
        5단계 평가: 분석 결과 평가, 모델링 과정 평가, 모델 적용성 평가
        6단계 전개: 전개 계획 수립, 모니터링과 유지보수 계획 수립, 프로젝트 종료 보고서 작성, 프로젝트 리뷰
    - - 계층적 프로세스:star: 분석 기획, 데이터 준비, 데이터 분석, 시스템 구현, 평가 및 전개
        5단계 빅데이터 분석 방법론 플로우:star::star::star:
        (단계):(태스크)
        1단계 분석 기획: 비즈니스 이해 및 범위 설정 / 프로젝트 정의 및 계획 수립 / 프로젝트 위험 계획 수립
        2단계 데이터 준비: 필요 데이터 정의 / 데이터 스토어 설계 / 데이터 수집 및 정합성 검정
        3단계 데이터 분석: 분석용 데이터 준비 / 텍스트 분석 / 탐색적 분석 / 모델링 / 모델 평가 및 검증
        4단계 시스템 구현: 설계 및 구현 / 시스템 테스트 및 운영
        5단계 평가 및 전개: 모델 발전 계획 / 프로젝트 평가 및 보고
        
        위험 대응 계획 수립: 회피, 전이, 완화, 수용
        +참고+ 다양한 출력자료(산출물)
        요구사항 정의서, 업무분업구조(WBS), 프로그램 목록(명세서), 데이터 정의서, 개체-관계 다이어그램(ERD), (클라우드) 자원 명세서
    - - 1) 폭포수 모델: 단계적으로 진행.
        2) 프로토타입 모델: 사용자 중심의 개발 방법. 고객의 요구를 완전히 이해하지 못할 경우 사용. 일부분 먼저 개발 -> 개선 작업으로 점진적 개발
        3) 나선형 모델: 점증적으로 개발. but 사용자의 요구에 초점을 맞추는 프로토타입과는 다르게 위험요소를 사전에 제거한다는 것에 초점.
        4) 계층적 프로세스 모델: 일반적인 분석 방법론. 몇 개의 단계>하나의 단계는 여러 개의 태스크로 구성>하나의 태스크는 여러 개의 스텝(WBS(worck breadkdown structure)의 워크패키지에 해당. 입력(input)-처리 및 도구(process&tool)-출력(output)으로 구성)으로 구성
    - - 방법론은 상세한 절차(procedure), 방법(method), 도구와 기법(tools & techniques), 템플릿과 산출물(template & outputs)로 구성되어야 함.
      - 기업의 합리적 의사결정 방해요소:star::star:
        고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과
      - 분석 방법론의 생성 과정:star: 암묵지 -(형식화)- 형식지 -(체계화)- 방법론 -(내재화)- 암묵지
  - - - 4가지 분석 주체:star::star::star: 분석 대상(what), 분석 방법(how)
        
        분석 대상 앎, 분석 방법 앎 > 최적화(Optimization)
        
        분석 대상 앎, 분석 방법 모름 > 솔루션(Solution)
        
        분석 대상 모름, 분석 방법 모름 > 발견(Discovery)
        
        분석 대상 모름, 분석 방법 앎 > 통찰(Insight)
      - 목표 시점별 분석 기획:star::star:
        
        당면한 분석 주체 해결(과제 단위): 목적-빠르게 해결, speed & test, quick & win, problem solving
        
        지속적 분석 문화 내재화(마스터플랜 단위): 목적-지속적으로 해결, accuracy & depoly, long term view, problem definition
    - - 1) 가용 데이터 고려: 데이터 유형에 대한 분석 선행
        2) 적절한 활용 방안과 유스케이스의 탐색: 기존에 잘 구현되어 활용되고 있는 유사 시나리오 및 솔루션 활용
        3) 장애요소에 대한 사전 계획 수립