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Amy Cimpaye - Portfolio de professionnel de la data - Coggle Diagram
Amy Cimpaye - Portfolio de professionnel de la data
Projet 1 : Prenez en main votre formation de Data Analyst
Difficultés potentielles :
faire une formation 100% à distance pendant 1 an (assurer la motivation et la rigueur)
difficulté à développer des soft dans ce cadre
Mes compétences actuelles :
business development /marketing
industrie de la musique enregistrée
gestion de projets
slack
Outils maîtrisés :
google suite
excel (débutant/intermédiaire)
suite adobe (photoshop / indesign)
Axes d’améliorations :
m’initier aux outils spécifiques à l’analyse de données (excel, sql, python, power bi / tableau)
améliorer mon autonomie dans la gestion des tâches
organiser un projet d'analyse data grâce à des outils de gestion de projet
Vision des projets au début de la formation :
travailler sur des cas concrets et professionnalisants
diversité des secteurs d’activités couverts
quelques projets libres
place laissée à la créativité dans le storytelling
évaluateurs exigeants et challengeants lors des soutenances
augmentation graduelle de la difficulté et cohérence maintenue au fil des projets
bon équilibre dans les différents outils techniques appris
obtenir des compétences techniques solides pour l’entrée dans ce marché
obtenir un portfolio solide et différenciant à l’issue de la formation
Projet 2 : Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
Soft skills :
proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
adapter sa posture de professionnel en se positionnant comme consultant afin de challenger les besoins et répondre à la demande
adopter la posture d'un Data Analyst
vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Compétences :
premier pas en dataviz et initiation au storytelling
concevoir des graphiques adaptés aux types de données en prenant en compte les bonnes pratiques d'accessibilité
produire un reporting en analysant les visualisations afin de faciliter les décisions stratégiques
maîtriser les fondamentaux d’excel
analyse des données marketing
améliorez l’impact des présentations orales
développer une culture des données
Projet 3 : Requêtez une base de données avec SQL
Soft skills :
Communication écrite et orale, claire et structurée
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Capacité d'apprentissage rapide
Compétences :
Charger des données dans une base de données
Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
Créer un schéma d'une base de données
Rédiger des scripts simples en SQL pour aider à la prise de décision business
Créer une base de données en respect des normes réglementaires et des besoins clients
Agréger des extractions de données en définissant les règes de nettoyage pour les structurer
Projet 4 : Réalisez une étude de santé publique avec Python
Soft skills :
Capacité à travailler en mode itératif
Appétence pour l'expérimentation (tester de nouveaux outils)
Communication écrite et orale, claire et structurée
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Capacité d'apprentissage rapide
Compétences :
Explorer et analyser des données en utilisant des langages et outils métiers
Initiation à Python : découverte des librairies essentielles à l’analyse de données (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
Analyser un jeu de données avec séries temporelles afin de mesurer un phénomène statistique au cours du temps
Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
Produire un reporting en analysant les visualisations afin de faciliter les décisions stratégiques
Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
Effectuer des analyses univariée et multivariée des données pré-traitées pour interpreter des données
Expérimenter de nouvelles méthodes d'analyse de données à travers des recherches documentaires sourcées
Projet 5 : Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
Modéliser une base de données SQL avec PostgreSQL
Analyser les données pour extraire les variables clés (en respect du RGPD)
Mettre à jour un schéma relationnel pour l’aligner aux nouvelles données et créer une base de données (en respectant les types, contraintes et relations entre tables)
Rédiger une série de requêtes SQL permettant d’analyser le marché immobilier : indicateurs clés, segmentations régionales, comparaisons, etc.
Préparation d’une présentation structurée qui démontre la cohérence et l’efficacité de mon travail
Projet 6 : Optimisez la gestion des données d'une boutique avec Python
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
utiliser des librairies Python
effectuer des analyses exploratoires de fichiers
travaillerez avec un notebook
Effectuer des analyses univariées et multivariées des données pré-traitées
faire des analyses univariées
Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
produire un rapport et une présentation orale claire et structurée
Projet 7 : Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
Découvrir le développement de tableaux de bord dynamiques avec Microsoft Power BI.
Identification des enjeux du client
Collecte des user stories et création d’un Product Strategy Canvas
Préparation et la transformation des données
Construire un modèle de données en étoile pour réaliser un dashboard, avec une table
Utiliser une machine virtuelle pour utiliser Power BI sur un environnement Mac
Apprendre les languages Power Query et DAX
Formaliser un cahier des charges fonctionnel pour cadrer les besoins et les solutions.
Projet 8 : Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Sens du détail et de la précision
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
Approfondir des compétences méthodologiques grâce au workflow Knime
Calculer un index égalité femmes-hommes
Choisir des indicateurs clés pertinents pour répondre à la problématique et en respect du RGPD
Initiation à la gouvernance des données
Usage de l’outil KNIME
Projet 9 : Analysez les ventes d'une librairie avec Python
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Sens du détail et de la précision
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
Analyser des indicateurs et corrélations
Faire des statistiques descriptives
Calculer une moyenne mobile
Orienter la stratégie business d’une entreprise grâce à l’analyse de données (Business Intelligence Analytics)
Analyse ciblée des clients
Projet 10 : Projet libre de data visualisation
→ Cinéma Français : Analyse Stratégique (Données CNC de 1980 à 2022)
Soft skills :
Rigueur analytique et esprit critique
Communication et storytelling des données (visuel et narratif
Résolution de problèmes techniques
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Compétences :
Usage de Tableau Public
Recherche de données pertinentes (Open Data du CNC) avec prise en compte des enjeux contextuels / de la démarche de data visualisation
Le prétraitement et la manipulation des données sur Python (Pandas)
Statistiques descriptives
Création d’indicateurs métiers pertinents
Création de 3 dashboards interactifs multi-vues avec navigation et 12+ graphiques avec interactions
Adopter les bonnes pratiques en termes de data visualisation / data storytelling
Projet 11 : Produisez une étude de marché avec Python
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Sens du détail et de la précision
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie
Compétences :
Adopter la posture d’un data analyst qui conseille une direction
Apprendre à étudier le marché d’une entreprise et effectuer des recommandations stratégiques
Collecte et nettoyage des données
Réaliser une ACP et un clustering
Analyses exploratoires et descriptives
Faire une analyse PESTEL afin de trouver des données open data pertinentes afin de produire une étude de marché
Sélectionner les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage afin de réaliser un apprentissage optimal
Réduire la dimension des jeux de données afin d'optimiser les temps d'apprentissage des modèles
Entraîner un modèle d'apprentissage non supervisé à l'aide d'outils afin d'exploiter le modèle
Projet 12 : Détectez de faux billets avec Python
Soft skills :
Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
Sens du détail et de la précision
Raisonnement logique / analytique
Adaptation / vulgarisation du discours à son interlocuteur (tech vs métier)
Storytelling data (raconter une histoire avec les chiffres)
Reformulation des besoins
Se positionner comme pair / expert conseil
Capacité d'apprentissage rapide
Esprit critique face aux données
Méthodologie structurée / esprit de synthèse
Priorisation des tâches / autonomie