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TIPOS DE ERROR EN ESTADISTICA - Coggle Diagram
TIPOS DE ERROR EN ESTADISTICA
¿QUE ES?
En estadística y econometría, los errores representan la diferencia entre los valores reales y los valores estimados por un modelo. Estos errores son fundamentales porque permiten evaluar la precisión y confiabilidad de los resultados.¿
Error aleatorio
El error aleatorio es aquel que ocurre de manera impredecible debido a factores no controlados o variaciones naturales en los datos.
Características:
- No sigue un patrón definido -Tiene media igual a cero - Es inevitable en cualquier medición
Error sistemático
El error sistemático ocurre cuando existe un sesgo constante en los datos o en el modelo.
Caracteristicas
-Se repite de forma constante - Genera resultados sesgados - Indica problemas en el modelo
Este tipo de error viola el supuesto de:
Esperanza del error igual a cero (Gauss-Markov)
Error de especificación del modelo
Este error ocurre cuando el modelo está mal planteado.
¿
Sucede cuando
?
*
Falta una variable importante
*
Se incluye una variable irrelevante
*
La relación no es lineal
Error de la medicion
Se produce cuando los datos no se registran correctamente.
Como ser:
*
Registrar mal ingresos
*
Encuestas mal respondidas
Consecuencias
Distorsiona mal el modelo
*
Reduce la confiabilidad
Error por multicolinealidad
Ocurre cuando las variables independientes están altamente correlacionadas
¿Cuando sucede?
*
Publicidad en redes sociales
*
Publicidad digital total
¿Cual es el problema?
No se puede distinguir el efecto de cada variable
Error por heterocedasticidad
Se presenta cuando la varianza del error no es constante.
Ejemplo:
Las ventas de productos caros tienen mayor variabilidad que productos baratos.
Problema:
*
Resultados menos precisos
*
Viola el supuesto de:
Homocedasticidad
Error por autocorrelación
Ocurre cuando los errores están relacionados entre sí.
Ejemplo:
Ventas de un mes dependen del mes anterior.
Problema:
Predicciones incorrectas
Viola el supuesto de
No autocorrelación
