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Lez. 4 - Frequenze, rappresentazione grafica dei dati e distribuzioni di…

- - - - variabile assume un determinato valore
        
        possono essere già calcolate
        
        dalle variabili su scala nominale
  - - - Scelgo quante classi (5-20) e la loro ampiezza (costante!)
      - Conto quanti punteggi rientrano in una classe
      - Individuo punteggio più piccolo e più grande
      - buona regola: partire da almeno 5 classi
      - esempio
        
        5 classi di ampiezza 4 (22-25; 26-29; 30-33 ecc)
        
        punteggio 22-25, ottenuto da 6 persone - 20.69%
  - - - in frazioni del totale
        
        formula: frequenza/totale x 100
        
        facilita confronto sulla rappresentatività del dato
  - - - dati raccolti sul campione
  - - - Voglio avere un'idea di quali sono i tipi di diagnosi, come si distribuiscono e le frequenze
        
        contare quante volte ogni diagnosi viene osservata
        
        Frequenza di ogni categoria es.
        
        Schizofrenia 5 = 50%
        
        Depressione 3 = 30%
        
        Ansia 2 = 20%
        
        Tot 10 = 100%
        
        Calcolo percentuale = frequenza / tot x 100
        
        salto il passaggio 2, non posso metterle in ordine
        
        Creo elenco: Prendo i soggetti e la diagnosi (scala nominale)
  - - - ricavare frequenze cumulate
        
        sommiamo frequenza cumulata valore precedente
        
        e frequenza valore di cui vogliamo conoscere freq. cumulata
      - valore 25 ha frequenza di 5 ( è il primo, non ho nulla da sommare prima)
        
        26: f2 → freq cumulata 7 (5+2)
        
        27: f2 → freq cumulata 9 (7+2)
        
        25: f5 → freq cumulata 5
        
        29: f1 → freq cumulata 10 (9+1)
        
        es. freq cumulata di 27 è 9:
        
        9 persone hanno ottenuto un punteggio uguale o inferiore a 27.
- - - - immediata e facile comprensione
        
        delle info in tabella
  - - - le barre sono distanziate
        
        per indicare che categorie sono discrete
  - - - a intervalli
      - a rapporti
      - ordinali
    - - per rappresentare
        
        continuità tra i valori
  - - - fondamentali per
        
        confrontare gruppi
        
        visualizzare nel campione
        
        somiglianze
        
        differenze
  - - - frequenze sull'asse delle y (ordinate) partendo dallo zero
      - valori che assume la variabile sull'asse delle x (ascisse) - ordine crescente
    - - alti quanto la frequenza corrispondente
    - - dati raccolti su 16 persone, 4 variabili
        
        genere in codice (0/1)
        
        età
        
        genere
        
        titolo di studio
        
        rappresentazione grafica
        
        In basso medie, diploma, laurea (asse x) valori della variabile
        
        Le varie frequenze (asse y)
- - - - in cui si distribuiscono
        
        insieme di frequenze
    - - istogrammi
      - tabelle
  - - - può essere simmetrica
        
        punteggi equamente dispersi
        
        Asimmetria positiva
        
        punta a sinistra
        
        punteggi bassi più frequenti
        
        Asimmetria negativa
        
        punta a destra
        
        punteggi alti più frequenti
    - - indica quanto la forma
        
        è schiacciata o stretta
      - distribuzione platicurtica
        
        ha molti valori centrali
        
        pochi nelle code
      - distribuzione leptocurtica
        
        molti valori nelle code
        
        pochi intorno alla punta
    - - multimodali (più di due)
      - rettangolari (nessuna punta - frequenze uguali)
      - bimodali (due)
      - unimodali (una)
  - - - in cui si distribuiscono
        
        insieme di punteggi