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Planteamiento cuantitativo del problema - Coggle Diagram
Planteamiento cuantitativo del problema
Preguntas de investigación
Interrogantes que expresan el problema de forma directa y orientan la búsqueda de respuestas.
Características:
Claridad y precisión
Delimitación conceptual y contextual
Posibilidad de respuesta empírica
Ausencia de ambigüedad
Funciones:
• Traducir los objetivos en términos operativos
• Delimitar el fenómeno de estudio
Viabilidad del estudio
Análisis de la factibilidad real de ejecutar la investigación.
Factores:
Recursos financieros
Recursos humanos
Tiempo disponible
Acceso a información o contexto
Función:
Determinar si el estudio puede realizarse
Ajustar el alcance del proyecto
Objetivos de investigación
Son los propósitos específicos que orientan el desarrollo del estudio.
Características:
Claros y precisos
Medibles y alcanzables
Coherentes entre sí
Orientados a resultados verificables
Funciones:
Guiar todo el proceso investigativo
Determinar el alcance del estudio
Justificación de la investigación
Argumentación que explica la
importancia, utilidad y pertinencia
del estudio.
Criterios:
Conveniencia
Relevancia social
Implicaciones prácticas
Valor teórico
Utilidad metodológica
Funciones:
Demostrar su aporte al conocimiento
Sustentar la necesidad del estudio
Deficiencias en el conocimiento
Identificación de vacíos, limitaciones o áreas no estudiadas dentro del problema.
Función:
Justificar la originalidad del estudio
Orientar nuevas líneas de investigación
CRITERIOS PARA FORMULAR EL PROBLEMA
El problema debe:
Establecer relación entre variables
Permitir verificación empírica
Formularse como pregunta clara
Ser medible y observable
TIPOS DE PLANTEAMIENTO CUANTITATIVO
Según su propósito:
:star:Exploratorio:Analiza fenómenos poco estudiados
:star:Descriptivo:Caracteriza variables o situaciones
:star:Correlacional:Establece relación entre variables
:star:Explicativo (causal):Determina causa y efecto
FUNCIONES DEL PLANTEAMIENTO
Delimitar el problema
Guiar la investigación
Facilitar la recolección de datos
Permitir la comprobación de hipótesis
Incrementar la precisión de resultados
ERRORES FRECUENTES
Uso de términos vagos o generales
Falta de delimitación (tiempo, espacio, población)
Planteamientos no medibles
Objetivos irreales o muy amplios
Confusión entre objetivo y resultado