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L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Coggle Diagram
L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
CLASSIFICAZIONE DELL'IA PER CAPACITÀ E SVILUPPO
Intelligenza Artificiale Ristretta (Narrow AI/ANI)
Intelligenza Artificiale Generale (AGI)
Intelligenza Artificiale Super (ASI)
CLASSIFICAZIONE FUNZIONALE PER IL BUSINESS
AI Causale
AI Predittiva
AI Generativa
MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
Machine Learning (ML)
Sistemi che migliorano la propria performance tramite l'esperienza e i dati di addestramento.
Deep Learning (DL)
Sottoinsieme del ML che utilizza reti neurali artificiali (ANN) gerarchiche per elaborare enormi volumi di dati non strutturati.
IL FRAMEWORK D-I-G-I-T-A-L
Per garantire il successo dei progetti AI, le aziende devono seguire sette linee guida fondamentali:
Data
Intelligent
Grounded
Integral
Teaming
Agile
Lead
VANTAGGI, RISCHI E SCENARI FUTURI
Vantaggi
Maggiore efficienza operativa
iper-personalizzazione della customer experience
supporto decisionale basato sulle evidenze
risparmio di tempo
Rischi
Allucinazioni (informazioni false)
bias (pregiudizi algoritmici)
problemi di privacy
plagio
Scenari futuri
"Collapse" (investimenti senza ritorni)
"Transform" (AI che supera ogni aspettativa in tutti i campi)
"human premium", in cui i servizi gestiti interamente da umani acquisiranno un valore economico superiore