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GESTIONE DEI DATI (DATA STRATEGY) - Coggle Diagram
GESTIONE DEI DATI
(DATA STRATEGY)
LA NATURA DEI BIG DATA
I Big Data si distinguono dai dati tradizionali per tre caratteristiche chiave:
Eterogeneità (Trans-semioticità)
Real-time (Nowcasting)
Dati non strutturati e agnostici
Questo scenario segna il
passaggio da un approccio deduttivo
(testare un'ipotesi)
a uno induttivo
, in cui sono i dati stessi a rivelare dinamiche e schemi imprevisti.
L'INTEGRATED DATA MANAGEMENT
Capacità organizzativa
di gestire i dati dei clienti e dell'azienda
in modo olistico e coordinato
, superando la
frammentazione
tipica dei
"silos" informativi
Data Lakes
Le aziende più innovative utilizzano "laghi di dati", repository centralizzati dove archiviare dati strutturati e non, rendendoli accessibili in modo unificato a tutta l'organizzazione.
Data Moat
Questo termine descrive il vantaggio competitivo (il "fossato") che si crea tra chi sa usare i dati come asset strategico per creare valore e chi invece li considera solo un costo di stoccaggio.
I 5 PILASTRI DI UNA DATA STRATEGY EFFICACE
Raccogliere diverse tipologie di dati
Usare i dati come layer predittivo
Applicarli all'innovazione di prodotto
Osservare i comportamenti, non solo le dichiarazioni
Combinare i dati tra i silos
SFIDE E PROBLEMATICHE
Inconsistenza e Pulizia
Consenso e Privacy
Mercato B2B