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(A. Google 進階指令, A. 資料獲取與格式, B. 資料剖析技巧, C. 雲端儲存與彙整, A. 視覺化核心理念, B. 多元案例分析,…
A. Google 進階指令
1. 使用 +/-/OR 控制關鍵字聯集、減去與聯集。
2. 使用 site: 與 filetype: 限定網站與檔案類型 (如 PDF)。
3. 使用 .. 鎖定特定年份或數值區間（如 2019..2020）。
A. 資料獲取與格式
1. 從政府資料開放平台 (data.gov.tw) 下載 CSV 檔案。
2. 支援格式包含 CSV, JSON, XML, ODS, PDF, XLSX。
B. 資料剖析技巧
1. 運用「記事本」檢視原始編碼，並確保截圖包含檔名。
2. 使用 Excel 「資料剖析」功能將純文字轉換為表格。
C. 雲端儲存與彙整
1. 將處理後的 CSV 與 Excel 檔儲存至雲端硬碟。
2. 擷取含網址列的視窗畫面，並插入作業投影片中。
A. 視覺化核心理念
1. 從混亂資訊轉化為系統知識，最終達成視覺思考。
2. 利用 Infographic 將枯燥統計轉為「有感資訊」。
B. 多元案例分析
1. 環境監測：PM2.5 空氣盒子、風向污染與氣象預報。
2. 邏輯與關聯：股市熱圖、捷運美食地圖、化學元素週期表。
C. 實作任務：道安統計
1. 整理 2016-2020 年青少年交通事故死亡數據。
2. 針對 13-24 歲（特別是機車事故）進行視覺化討論。
B. 圖片搜尋與比較
1. 運用工具篩選圖片大小、顏色、類型及授權範圍。
2. 跨平台比較：在 Google 與 Bing 尋找特定地景豎圖。
C. 以圖搜圖實作
1. 儲存圖片後，利用 Google 以圖找圖追蹤原始來源。
2. 擷取來源網站視窗，並尋找同類型的 PNG 圖片。
I. 數據處理與實務操作 (作業 1)
II.
資訊視覺化應用 (作業 2)
III.
精確搜尋與資源運用 (作業 3 & 4)