Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
El Ecosistema de la Salud Digital en Nutrición y Dietética, forma parte de…
El Ecosistema de la Salud Digital en Nutrición y Dietética
Telesalud nutricional
es una
Consulta nutricional remota
Telemedicina en nutrición
Atención digital paciente-nutricionista
Calcaterra, V., Verduci, E., Vandoni, M., Rossi, V., Di Profio, E., Carnevale Pellino, V., Tranfaglia, V., Pascuzzi, M. C., Borsani, B., Bosetti, A., & Zuccotti, G. (2021). Telemedicina: Una herramienta útil para la gestión de programas de nutrición y ejercicio en la obesidad pediátrica en la era de la COVID-19. Nutrientes, 13(11), 3689.
https://doi.org/10.3390/nu13113689
Características
Continuidad del tratamiento
Educación nutricional online
Ejemplos
Consulta por conferencia
Uso de plataformas médicas
Análisis de datos
Big Data en nutricion
es
El análisis de grandes volúmenes de datos
El registro de pacientes
La integración de datos de salud y alimentación
Apoya
Nutrición de precisión
Investigación Epidemiológica
Ejemplo
Bases de datos de consumo alimentario
Análisis masivo de datos de salud
UK Biobank
All of Us Research Program
NHANES
FAOSTAT Food Balance Sheets
Permiten
Estudiar enfermedades relacionadas con la dieta
Análisis poblacional de nutrición
García-Vázquez, J., et al. (2025). Applications of big data and artificial intelligence in nutrition and obesity research. Current Developments in Nutrition.
https://doi.org/10.1016/j.cdnut.2025.100003
Identificar patrones dieteticos
Nutrición de Precisión
Uso de datos biológicos
Personalización de la dieta
Información genética
Prevención y tratamiento de enfermedades
utiliza
Datos genéticos
Biomarcadores
Datos metabólicos
Información clínica
Datos de estilo de vida
por ejemplo
Análisis de microbiota intestinal
Análisis de nutrigenónica
Monitorización de Glucosa
Ordovás, J. M., Ferguson, L. R., Tai, E. S., & Mathers, J. C. (2018). Personalised nutrition and health. BMJ, 361, k2173.
https://www.bmj.com/content/361/bmj.k2173
Software de Cálculo
son
Herramientas digitales de nutrición
Programa de análisis dietético
Analisis de composicion de alimentos
Funciones
Calcular calorías y macronutrientes
Evaluar ingesta nutricional
Estimar requerimientos energéticos
Planificar dietas terapéuticas
por ejemplo
Microsoft Excel
LibreOffice Calc
Google sheets
Apple numbers
Zoho Sheet
Pozos-Parra, P., Chávez-Bosquez, O., & Anlehu-Tello, A. (2018). Diseño de software para validación dietética de menús nutritivos. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, 22(2), 117–131.
https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2174-51452018000200117
Monitoreo de datos
Wearables
son
Monitoreo continuo de salud
Recopilación de datos fisiológicos
Dispositivos tecnólogicos portáti
Sensores biométricos
se utilizan para
Monitorear actividad física
Piwek, L., Ellis, D. A., Andrews, S., & Joinson, A. (2016). The rise of consumer health wearables: Promises and barriers. PLOS Medicine, 13(2), e1001953.
https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001953
Registrar frecuencia cardíaca
Medir gasto energético
Monitorear niveles de glucosa
Seguir hábitos de salud
se caracterizan por
Registro de datos en tiempo real
Conexión con aplicaciones móviles
Ejemplos
Fitbit
Apple watch
Oura Ring
Dexcom G6
Salud Digital
se encarga de
Uso de tecnologías digitales en salud
Integración de TIC en atención sanitaria
Gestión digital de datos médicos
Mejorar el acceso a servicios de salud
Integra
Telemedicina
Aplicaciones móviles de salud
Rodríguez, M., & colaboradores. (2025). Salud digital y tecnologías de información aplicadas al sector salud. Revista Espacios.
https://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S0798-10152025000300130&script=sci_arttext
Historia clínica electrónica
Monitoreo remoto de pacientes
Permite
Atención medica a distancia
Acceso digital a información clínica
Comunicación paciente-profesional
Ejemplos
Sistemas digitales de historia clínica
Cerner Millennium
Plataformas de telemedicina hospitalaria
Teladoc Health
Amwell
Interoperabilidad
es
El intercambio de datos entre sistemas de salud
La comunicación entre plataformas digitales
La integración de información clínica
permite
Compartir historias clínicas electrónicas
Ejemplo
HL7
FHIR
Conexión entre hospitales y clínicas
Ejemplo
LOINC
SNOMED CT
En nutricion acceder a información clínica relevante
niveles de glucosa
hemoglobina
colesterol
facilita
Continuidad de la atención medica
Acceso a datos clínicos del paciente
Sánchez, L., & colaboradores. (2025). Interoperabilidad de sistemas de información en salud y su impacto en la gestión clínica. Revista Científica de Sistemas de Información en Salud.
https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2739-00632025000102083
Sistemas de gestión nutricional
son
Plataformas digitales de nutrición clínica
Planificaciones de dietas personalizadas
Avances en Nutrición. (2021). Sistemas de información y gestión nutricional en la práctica clínica. Archivos Venezolanos de Nutrición, 38(1), 38–45.
https://ve.scielo.org/pdf/avn/v38n1/0798-0752-avn-38-01-38.pdf
Análisis de ingesta y hábitos alimentarios
se caracterizan por
Registro de historia clínica nutricional
Almacenamiento de datos antropométricos
Seguimiento de plan alimentario
permiten
Monitoreo del progreso nutricional
Control de tratamientos dietéticos
Ejemplos
Nutrium
Dietbox
Healthie
Cronometer Pro
Seguridad y Ética
Protección de datos sensibles
es
Seguridad de información dietética del paciente
La confidencialidad sanitaria
Privacidad en registros alimentarios
Protección de datos clínicos y nutricionales
Garantiza
Control de acceso a datos médicos
Privacidad en teleconsulta nutricional
Seguridad en plataformas de gestión nutricional
Pardal-Refoyo, J. L. (2025). Confidencialidad de los datos médicos: marco jurídico-ético y casos prácticos en España y la Unión Europea. SciELO Preprints.
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12082
por ejemplo
Sistemas de autenticación en plataformas nutricionales
Protocolos de seguridad en registros electrónicos
incluye
Cifrado de datos médicos y dietéticos
Control de acceso a historias clínicas nutricionales
Inteligencia artificial en nutrición
es
Personalización de recomendaciones alimentarias
Procesamiento de datos nutricionales y biomédicos
Aprendizaje automático en análisis dietético
Algoritmos aplicados a la nutrición
utiliza
Aprendizaje automático
Reconocimiento de alimentos mediante imágenes
Modelos predictivos de salud y dieta
Análisis de datos nutricionales
Permite
Recomendaciones dietéticas personalizadas
Estimación automática del consumo de alimentos
Apoyo en el manejo de enfermedades como diabetes u obesidad
Panayotova, G. G. (2025). Artificial intelligence in nutrition and dietetics: A comprehensive review of current research. Healthcare, 13(20), 2579.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12563881/
ejemplos
Apps que analizan fotos de alimentos
BiteSnap
Calorie Mama
Chatbots o asistentes de nutrición
Lark Health
Algoritmos que predicen respuesta glucémica a alimentos
DayTwo
Infraestructura digital
Atención nutricional
Herramientas digitales
forma parte de
permiten
permiten
facilitan
mediante
se basa en
