Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
INTELIGENTZIA ARTIFIZIALA - Coggle Diagram
INTELIGENTZIA ARTIFIZIALA
Zer da?
Inteligentzia artifiziala makinei (bereziki ordenagailu sistemei) giza adimenaren prozesuak simulatzeko aukera ematen dien teknologia multzoa da.
Teknologia honekin, gailuek datu kopuru handiak aztertu, ikasi, arrazoitu eta erabakiak hartu ditzakete.
MOTAK
Inteligentzia artifizial ahula:
Helburua: zereginen multzo zehatzak betetzea.
Ez da giza adimen osoa imitatzen, zeregin espezifikoetara mugatzen da.
Ez da kontzientziarik edo sormen handirik duen.
Adibideak:
Laguntzaile birtualak (Siri, Alexa)
Gomendio sistemak (Netflix, Spotify)
Spam iragazkiak posta elektronikoan
Ezaugarriak nagusiak:
Erabakiak aurretik programatutako algoritmoen arabera hartzen ditu.
Ikaskuntza automatikoa (Machine Learning) erabil daiteke zeregin jakin baterako.
Inteligentzia artifizial indartsua
Helburua: giza adimena guztiz imitatzea.
Ezaugarriak nagusiak:
Egoera berrietan ikasi eta erabaki autonomoak hartu ditzake.
Kontzientzia edo sormen maila handia izango luke (hipotetikoki).
Gai izango litzateke zeregin anitz eta desberdinetan jarduteko, gizakiaren antzera.
Arlo nagusiak
Ikasketa Automatikoa
Makinek datuetan oinarrituta ikasteko eta erabakiak automatikoki hartzeko gaitasuna.
Teknika nagusiak:
Gainbegiratua (supervised learning) – etiketatutako datuekin ikastea
Gainbegiratu gabekoa (unsupervised learning) – patroiak aurkitzea etiketarik gabe
Indartze ikaskuntza (reinforcement learning) – ekintzak probatzen eta sariak jasotzen ikastea
Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua
Makinek giza hizkuntza ulertu, analizatu eta sortzeko gaitasuna.
Adibideak:
Testu itzulpen automatikoa (Google Translate)
Laguntzaile birtualak (Siri, Alexa)
Testu-analitika eta sentimenduen detekzioa
Ikusmen Artifiziala
Makinek irudiak eta bideoak ikusi eta interpretatzeko gaitasuna.
Adibideak:
Facial recognition (aurpegiaren detekzioa)
Objektuen identifikazioa auto autonomoetan (Tesla)
Medikuntzan irudi diagnostikoak analizatzea (MRI, X-Ray)
Robotika
Makinek eta robotek ingurunea nola hautematen eta eragiten duten.
Adibideak:
Fabrikazio automatizatua
Dronak eta garraio autonomoa
Robotikako laguntzaileak etxean edo ospitaleetan
ABANTAILAK
ABANTAILAK
Automatizazioa
Lan monotonoak eta errepikakorrak makinak egiteko gai dira.
Adibidez, fabriketan robotek produktuak muntatzea, postak sailkatzea, edo datu prozesamendu masiboa.
Denbora aurreztea
Erabakiak eta kalkuluak askoz azkarrago egiten dira gizakiekin alderatuta.
Akatsak murriztea
Giza akatsak saihesten dira, batez ere datu handiak analizatzean.
Datuen analisi aurreratua
Informazio masiboa aztertzeko eta patroiak identifikatzeko gaitasuna.
Pertsonalizazioa
Erabiltzailearen beharrak eta gustuak identifikatu, eta esperientzia pertsonalizatuak eskaintzeko.
Ikerketa eta garapen azkartzea
Medikamentuen garapena, ikerketa zientifikoa eta prozesu konplexuak azkartzen ditu.
Segurtasun eta aurreikuspen hobeak
Trafikoaren kudeaketa, finantza aurreikuspenak edo arriskuaren analisiak hobetzen ditu.
DESABANTAILAK
DESANBANTAILAK
Lanpostu ordezkapena
Lan errepikakor eta automatizagarriak duten lanpostuak arriskuan daude.
Pribatutasun arriskuak
Datu pertsonalak jasotzen dira eta gaizki erabil daitezke.
Teknologiarekiko mendekotasuna
Gizartea eta enpresak makinaren erabakien menpe egon daitezke.
Kontzientzia eta erabaki etikoak falta
AI-ak ez du giza etikaren edo balioen ulermena, eta akatsen edo erabaki arriskutsuen arriskua dago.
Arazo teknikoak eta akats sistemikoak
Software akatsak edo datu okerrak ondorio kaltegarriak sor ditzakete.
Kostu altuak
Sistemak garatzea eta mantentzea garestia izan daiteke, batez ere AA indartsuetan.
Segurtasun arriskuak
AI-ak hackeatu edo manipula daitezke, eta horrek arrisku handiak sor ditzake.