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Atributos do Data Warehouse - Coggle Diagram
Atributos do Data Warehouse
Variável em Relação ao Tempo (Time-Variant)
O Data Warehouse mantém dados históricos ao longo do tempo, permitindo análises temporais.
Cada registro está associado a um período (data, mês, ano).
Armazena histórico de anos.
Permite análises comparativas (ex: crescimento anual, sazonalidade).
Exemplo:
Comparar vendas de 2023 com 2024.
Analisar evolução do perfil de clientes nos últimos 5 anos.
Diferente de sistemas operacionais, que geralmente mantêm apenas dados atuais ou históricos limitados.
Orientado por Assunto (Subject-Oriented)
Significa que o Data Warehouse é organizado em torno dos principais assuntos do negócio, e não dos processos operacionais.
Foca em temas como: clientes, vendas, produtos, finanças, etc.
Consolida informações relacionadas a cada assunto, mesmo que venham de diferentes sistemas.
Facilita análises estratégicas (ex: comportamento de clientes, desempenho de vendas).
Exemplo:Enquanto um sistema operacional organiza dados por processos (pedido, faturamento, entrega), o Data Warehouse organiza por assunto, como “Cliente”, permitindo analisar todas as interações dele com a empresa.
Integrado (Integrated)
Os dados no Data Warehouse são padronizados e consolidados a partir de múltiplas fontes.
Isso significa que:
Nomes de campos são uniformizados (ex: “cliente_id” em vez de variações diferentes).
Tipos de dados são padronizados.
Conflitos de codificação são resolvidos (ex: “M” e “Masculino” passam a ter um único padrão).
Dados duplicados são tratados.
Objetivo: Garantir consistência e visão única da informação.
Exemplo:Dados vindos de um ERP, CRM e sistema de vendas online passam por um processo de ETL para ficarem consistentes dentro do Data Warehouse.
Não Volátil (Non-Volatile)
Após serem carregados, os dados não sofrem alterações frequentes como em sistemas operacionais.
Não há UPDATE ou DELETE constantes.
Dados são basicamente inseridos e consultados.
Mantém estabilidade para análises históricas.
Diferença importante:Em um banco operacional, uma venda pode ser alterada ou cancelada.No Data Warehouse, registra-se o histórico da alteração, preservando o passado.
Benefício:Permite análises confiáveis ao longo do tempo.