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Cap VI. Formulación de hipótesis - Coggle Diagram
Cap VI. Formulación de hipótesis
Las hipótesis son ideas que orientan una investigación. Sirven para indicar lo que se quiere comprobar y se entienden como posibles explicaciones provisionales sobre el fenómeno que se está estudiando.
las variables
Una variable es una característica que puede cambiar o variar y que se puede medir u observar. Algunos ejemplos de variables son el género, la presión arterial, el aprendizaje, la religión, la resistencia de un material, la personalidad o la cultura de una persona.
Formulación de hipótesis en estudios cuantitativos con diferentes alcances
Exploratorio: No se formulan hipótesis.
Descriptivo:
Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un
hecho o dato.
Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales
Explicativo: Se formulan hipótesis causales.
características que debe tener una hipótesis
Estas son:
Situación real: La hipótesis debe aplicarse a un contexto concreto y real para poder comprobarse.
Claridad y precisión: Las variables de la hipótesis deben ser claras, específicas y fáciles de entender, sin términos vagos.
Relación lógica: La relación entre las variables debe tener sentido y ser coherente.
Medibles y observables: Las variables deben poder observarse y medirse en la realidad.
Posibilidad de comprobarla: Deben existir métodos o herramientas para poder probar la hipótesis.
Tipos de hipótesis
Hipótesis de investigación
Se define como ideas provisionales que plantean posibles relaciones entre dos o más variables.
Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica
Hipótesis correlacionales
Hipótesis de la diferencia entre grupos
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad
Hipótesis alternativas
Las hipótesis alternativas son otras posibles explicaciones diferentes a la hipótesis de investigación y a la hipótesis nula. Proponen opciones distintas sobre un mismo caso.
hipótesis nulas
Las hipótesis nulas son lo contrario de las hipótesis de investigación. También hablan de la relación entre variables, pero su función es negar o rechazar lo que la hipótesis de investigación propone.
Hipótesis estadística
Una hipótesis estadística es una afirmación sobre una población que se formula usando datos numéricos y que se puede comprobar mediante métodos y pruebas estadísticas.
Utilidad de las hipótesis
Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo.
, Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.
Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia
positiva, la teoría va haciéndose más sólida
Otra función consiste en sugerir teorías
Prueba de hipótesis
En el proceso cuantitativo, las hipótesis se ponen a prueba con datos reales para ver si se cumplen o se rechazan, según lo que el investigador observe. Por eso, se formulan siguiendo un enfoque deductivo, es decir, partiendo de ideas generales para comprobarlas en la realidad.
Definición conceptual o constitutiva
Una definición conceptual explica una variable usando palabras y conceptos. Por ejemplo, el trastorno bipolar se puede describir como una enfermedad mental que provoca cambios muy fuertes en el estado de ánimo, pasando de momentos muy altos a momentos muy bajos.
Definiciones operacionales
Una definición operacional es la que explica los pasos o procedimientos que se deben seguir para poder observar, medir o registrar una variable en la práctica.