Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MODELOS PROBABILÍSTICOS, DISCRETOS, CONTINÚOS, Ley Normal de los Errores,…
-
-
CONTINÚOS
DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADA
Surge como la suma de cuadrados de variables aleatorias independientes Z, cada una con una distribución normal estándar.
-
-
-
-
Ley Normal de los Errores, de acuerdo con Carl Gauss
-
-
-
En repeticiones de un experimento Bernoulli, las repeticiones no son independientes
E1y E2son éxito en el primer intento y éxito en el segundo, P ({E1}/ E2) ≠P({ E2})
Considera un numero muy grande de repeticiones (infinito) de un experimento Bernoulli, con probabilidades de éxito muy pequeñas.
-
A medida que V (grados de libertad) aumenta, la asimetría de la distribución disminuye.
-
-
-
-
-
-
Experimento, espacio muestral M, esta integrado solo por dos resultados posible, éxito (E) y fracaso (F).
-
-
-
Si la población es infinita, o el muestreo se realiza con reemplazo, el modelo adecuado es el Binomial.
Si la población es finita y el muestreo se realiza sin reemplazo, el modelo adecuado es el Hipergeométrico.
-
Probabilidad de que en nrepeticiones se obtenga exactamente kéxitos ( k = 0, 1,…,n)
-
-
-
-
Z ~ N (0,1), entonces:
X2= Z2
-
-
-
-
-
-
-
