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Investigación psicológica - Coggle Diagram
Investigación psicológica
Formas de adquirir el conocimiento
Una vez adquirido, se debe asegurar de que sea verdadero
Validez: grado en el que el conocimiento es acertado
Métodos:
Tenacidad / repetición
Autoridad
Experiencia
Razón y lógica
Ciencia
Tenacidad / Repetición
Mensaje constante de distintas fuentes
Es muy fácil que un mensaje sin fundamento se repita (chismes)
Ejemplo: significado de sueños, profesias
Autoridad
Aceptamos información cuando proviene de una figura aceptada como "experto"
La opinión de los expertos está plagada de juicios subjetivos / intereses alternos (patrocinio)
Ejemplos: médicos, comentaristas
Experiencia
"Por que yo lo viví", involucra los sentidos
Genera reacciones emocionales
Los sentidos engañan, la intensidad no es indicador de la veracidad de la experiencia
Ejemplos: experiencias sobrenaturales, medicina alternativa
Razonamiento
Juicios / inferencias / silogismos
Es fácil cometer errores (sesgos, prejuicios)
Ejemplos: Cuáles políticos son sinceros
Errores en el juicio
Sesgos cognitivos
representatividad (prejuicios)
disponibilidad (info más fresca)
memoria
atención
Sesgos retrospectivo ("ya lo sabía", cuando realmente no se tenía la certeza)
Correlación ilusoria (dos eventos juntos)
Profecía autocumplidora
Psicología y la adquisición de conocimiento
El ejercicio de nuestra profesión requiere de la mayor certeza posible
Debemos ofrecer a los clientes el servicio que ofrezca las mayores probabilidades de éxito
Los 4 métodos anteriores no cumplen con esta expectativa
El método científico
Conocimiento derivado de un proceso sistemático
Se enfoca en eliminar en la medida posible la controversia / posibilidades alternas
Método científico vs Consistencia interna (psicoanálisis), el problema era la interpretación de cada teórico
Método científico vs Evidencia anecdótica (hotel)
Componentes del método científico
Objetividad empírica: resultados objetivos cuantificables
Confirmación de resultados: replicación
Autocorrección
Control / validez: manipular directamente los factores de interés mientras que se controla otras variables que puedan influenciar en los resultados
El proceso de una investigación
Encontrar un problema
Revisar la literatura
Consideraciones teórica (relaciones entre VI's y VD's)
Desarrollar hipótesis / objetivos
Diseño ¿Cómo lo pondré a prueba?
Llevar a cabo el experimento / recolección de datos
Análisis de la info y decisiones estadísticas
Decisiones en términos de teorías e investigaciones previas (implicaciones)
Encontrar un nuevo problema
Ideas de investigación
El fin es mejorar la calidad de vida y beneficio a la sociedad, es importante que este abordando:
problema / necesidad
falta de conocimiento
replicas (aplicar investigaciones en un nuevo contexto)
Característica de buenas ideas para investigación
Comprobable: ¿Se puede llegar a una conclusión? ¿Se puede medir?
Representación fiel de la naturaleza de la realidad
Relación con otras investigaciones
Identificación clara de variables
Se basa en el trabajo de otros
Se puede repetir
Se puede generalizar
Lógica y vinculada a una teoría
Factible
Abierta
Incremental
Pro social
Fuentes de ideas
No sistemáticas
Se presentan de manera impredecible
Inspiración
Casualidad
Sistemáticas
Investigaciones previas
Teorías
El método científico
Es un proceder estructurado mediante el cual se aspira a encontrar respuestas a problemas específicos
Planteamiento de un problema, pregunta de investigación
plantea una relación entre eventos que se pretende verificar o se procura encontrar que determinados eventos están relacionados
La definición operacional: es parte del proceso de definir la forma más precisa los elementos a investigar (volver visible lo invisible)
Hipótesis
Es una respuesta tentativa a la pregunta de investigación (lo que se someterá a investigación)
Deben establecer relaciones específicas (que no habrá efecto de algo, que los efectos serán iguales, o que una causa tendrá un efecto mayor que otra
Diseño de investigación
La forma particular en que se organiza una situación dada con el fin de recoger información (datos) que permitan evaluar la hipótesis
Los diferentes tipos de invest. varían en cuanto al control que ejercen sobre otras variables que pueden afectar la investigación y su capacidad para manipular las variables bajo estudio
Análisis de datos
Los datos que se recojan deben ser analizados estadísticamente con el propósito de poder emitir una evaluación de la hipótesis teniendo un fundamento cuantitativo
Conclusión
La primera conclusión debe ser con relación a la hipótesis (se acepta o rechaza)
Luego se comenta con relación al problema planteado, se responde al mismo
Finalmente, señalar su representación en la teoría de la cual se ha extraído el problema bajo estudio (la investigación apoya, amplia o la reta)
Se abre espacios para nuevas investigaciones
Poblaciones y muestras
Población
: Se define como la totalidad de los miembros o eventos que definen un determinado grupo
Muestra
: se define como un subconjunto de la población
Humanos / animales (seleccionar de acuerdo a la generalización de resultados)
Representatividad (aspecto de la población que también este presente en la muestra)
Sesgo (se descuidan otros aspectos cuando se inclina por otra)
Muestreo al azar simple (procedimiento en donde todos los miembros de la población tienen igual oportunidad de ser seleccionados)
Muestreo estratificado (proceso donde se procura de manera intencional que determinados sectores de la población queden representado en la muestra
Sesgo de participante voluntario (posiblemente reúnen cualidad de los no voluntarios)