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Interpretazione dei risultati - Coggle Diagram
Interpretazione dei risultati
Introduzione
Comprendere grafici da dati e classificazioni
Geografia vs Topologia:
Geografia
: posizioni fisiche
Topologia
: struttura e legami (più chiara per analisi)
Uso topologia semplificata
Concetti base
Grafo
: nodi + legami
Matrice di adiacenza
: righe e colonne = nodi
Grafi orientati → legami direzionali
Self-loop
: nodo con relazione con sé stesso
Peso legami
: intensità/frequenza/durata
Analisi dei risultati
Grado di un nodo
: numero di legami
Distribuzione
: come si distribuiscono caratteristiche tra nodi
Densità
: legami presenti / legami possibili → coesione rete
Distanze tra nodi
Numero di passaggi tra nodi
Tipi:
Path
: numero legami separatori
Shortest path (geodetico)
: percorso più breve
Se legami pesati → distanza moltiplicata per peso
Misure di centralità
Degree
: legami / massimo legami possibili
Closeness
: vicinanza a tutti gli altri nodi
Betweenness
: potere di mediazione / ruolo di ponte
Eigenvector
: importanza legata anche all’importanza dei nodi connessi
Base PageRank
Reti bimodali (bipartite)
Due insiemi di nodi (N1, N2)
Collegamenti solo tra insiemi differenti
Matrice di affiliazione non quadrata
Esempi: utenti-post, utenti-prodotti, hashtag
Uso: sistemi di raccomandazione (collaborative filtering)
✅ Conclusione
Interpretazione grafici → struttura, coesione, ruolo, importanza dei nodi
Fondamentale per analisi, visualizzazione e applicazioni pratiche