Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
🧠Raccolta e Analisi dei Dati Digitali – Schema Sintetico - Coggle Diagram
🧠Raccolta e Analisi dei Dati Digitali – Schema Sintetico
Domanda di ricerca e criteri
La domanda di ricerca guida tutto il processo.
Definizione dei criteri:
periodo temporale
area geografica
lingua
Accesso ai dati ed etica
I dati sono spesso pseudo-pubblici.
Il consenso informato non è sempre necessario se c’è interesse pubblico.
Uso di dati raccolti indirettamente → va sempre giustificato a livello scientifico.
Strumenti di raccolta
API: dati strutturati, con limiti di accesso.
Software: es. Communalytic, Facepager.
Web scraping: solo con dati a licenza pubblica e nel rispetto di limiti etici/legali.
Analisi preliminare
Controllo dei dati:
valori anomali
dati mancanti
Prime analisi descrittive (per giorno, account, ecc.).
Analisi quantitativa del contenuto
Unità di analisi: post, parole, immagini, temi, sentiment.
Campionamento:
probabilistico (casuale)
non probabilistico (popolarità , keyword)
Serve a rendere l’analisi sostenibile.
Operazionalizzazione e codifica
Variabili:
binarie (0/1)
categoriali
Regole di codifica:
categorie esclusive
1 riga = 1 contenuto
Affidabilità : accordo tra coder (Krippendorff’s Alpha).
Classificazione degli utenti
Identificazione di utenti rilevanti/influenti.
Classificazione manuale dei profili.
Uso di tabelle incrociate (ruolo × visibilità ).
Analisi avanzate
Analisi fattoriale: riduce le variabili e individua pattern.
Clustering: raggruppa contenuti simili (temi, emozioni).
🔚 Conclusione
Fasi principali: Raccolta → Codifica → Analisi descrittiva → Analisi avanzata
Obiettivo: dati interpretabili, affidabili e eticamente trattati.