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🧠Disegno della Ricerca Digitale – Schema Sintetico - Coggle Diagram
🧠Disegno della Ricerca Digitale – Schema Sintetico
Formulazione delle Domande di Ricerca
Domanda di ricerca → guida progetto
Serve a:
Esplicitare obiettivo conoscitivo
Guidare fonti e metodo
Orientare raccolta, analisi, interpretazione dati
Definire senso del progetto
🔍 Tipi di ricerca
| Tipo | Obiettivo | Domanda guida |
| Descrittiva | Informare | Cosa? Come? |
| Esplicativa | Spiegare cause | Perché? |
âś… Caratteristiche buona domanda
Specifica, basata su conoscenze pregresse
Empiricamente osservabile
Genera nuova conoscenza
đź“Š Analisi Post-demografiche (Rogers, 2009)
Utenti non rappresentativi socio-demograficamente
Definiti da comportamenti digitali e interazioni piattaforma
Obiettivo: analizzare processi culturali digitali (opinioni, identitĂ , valori)
🔄 Approcci
| Data-driven | Theory-driven |
| Parte da struttura dati piattaforma | Parte da teorie/ipotesi esistenti |
| Esempio: algoritmo YouTube seleziona contenuti | Esempio: Trump su Twitter rompe convenzioni |
| Legato ad affordance | Verifica teoria con dati digitali |
Selezione Fonti Appropriate
Basata su: interesse ricerca, caratteristiche piattaforma (affordance), accessibilitĂ dati
âť“ Domande operative
Cosa analizzare?
Soggetti specifici (leader, partiti)?
Conversazioni (hashtag, keyword)?
Piattaforma unica o piĂą piattaforme?
đź’¬ Fonti metodologiche digitali
Hashtag → ricostruire dibattiti
ValiditĂ : Twitter, Instagram, TikTok
Meno: Facebook
đź’ˇ Esempi domande piattaforma
TikTok → RQ1: dibattito sull’Europa nella TikToksfera italiana
Instagram → conversazione possibile, meno relazioni di ricondivisione
Facebook → utile pubblico generalista, meno interattivitĂ
Esempi di domande di ricerca
Descrittiva → esplorativa
Es: “Strategie di pubblicazione quotidiani italiani su TikTok?”
Theory-driven → basata su ipotesi
Es: “Il populismo è più coinvolgente su Facebook che su Twitter?”
H3: frammenti populisti generano piĂą engagement su Facebook (Blassnig et al., 2020)