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Bases de Datos
Campos de aplicación
I.O.T.
Análisis en tiempo real; almacenan y procesan los datos para monitorear, controlar y detectar patrones o anomalías.
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Entretenimiento
Gestión de usuarios y contenido; utilizan bases de datos para almacenar perfiles, preferencias y consumos de los usuarios.
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Gobierno
Administración pública; utilizan bases de datos para mantener registros de ciudadanos, información tributaria, votantes etc.
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Salud
Historiales médicos; almacenan y gestionan datos clínicos de pacientes, diagnósticos, tratamientos y resultados de laboratorio.
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Banca y Finanzas
Gestión de cuentas y transacciones; registran cuentas y transacciones bancarias para gestionar préstamos, créditos y evaluar riesgos crediticios.
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Empresas
Gestión empresarial; almacenan y administran información como clientes, ventas, inventarios y procesos para la toma de decisiones.
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Educación
Registros académicos; almacenan información de estudiantes, calificaciones, asistencia y progresos académicos
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Caracteristicas
Integridad
Es la exactitud, integridad y confiabilidad de los datos, garantizando que no se corrompan ni alteren.
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Reducción de Redundancia
se refiere a minimizar la duplicación de datos almacenados disminuyendo el riesgo de inconsistencias.
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Seguridad
Implica proteger los datos contra accesos no autorizados, modificaciones indebidas y pérdidas accidentales.
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Eficiencia
Se refiere a la capacidad del sistema para gestionar y recuperar datos de manera rápida y con el menor uso posible de recursos.
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Persistencia
La persistencia de datos es la longevidad de los datos después de que se haya cerrado la aplicación que los creó.
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Compartición
Se refiere al intercambio de datos entre diversas partes interesadas también garantizar que conserven su calidad y coherencia
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Modelos de B.D
Orientado a objetos
La información está representada mediante objetos, puede mantener una relación directa con los lenguajes de POO.
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Relacional
Organiza datos estructurados en tablas con registros y atributos, vinculándolos mediante claves (primarias/foráneas) para relacionarlas.
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No SQL
También conocidas como BD personalizadas están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi estructurados
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Jerarquico
Organizan los datos en una estructura jerárquica, similar a un árbol invertido, donde cada registro tiene una relación padre-hijo.
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Red
Similares a las jerárquicas, pero permiten relaciones más complejas. Utilizan un modelo de grafo conectando registros mediante enlaces.
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Clasificación
Por uso
Transaccionales
Especializadas en garantizar que las operaciones críticas se completen correctamente o se cancelen por completo.
Analiticas
Se utilizan para el análisis de datos históricos, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
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Data warehouse
Repositorio centralizado que integra datos de múltiples bases de datos operacionales y transaccionales, organizados para análisis y consulta.
Por accesso
Distribuidas
Varias bases de datos situadas en diferentes espacios físicos o lógicos, conectadas entre sí por un sistema de comunicaciones.
Federadas
Sistema que proporciona una interfaz unificada para acceder a múltiples bases de datos independientes como si fueran una sola entidad
Por modelo
Jerarquico, Red, Relacional, Orientado a Objeto, No SQL
Por persistencia
Volatiles
Los datos se almacenan en memoria principal (RAM) y no se conservan cuando el sistema se apaga o reinicia.
Permanentes
Los datos se almacenan en medios no volátiles, como discos duros o SSD, y se conservan aunque el sistema se apague.
Por contenido
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Multimedia
Integra texto, datos, video, imagen (estática y dinámica) y sonido.
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Conceptos basicos
Información
Datos organizados, significativos e interpretables, que se utilizan para tomar decisiones, generar conocimientos o facilitar procesos.
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Metadatos
Son un conjunto de datos que proporcionan información sobre otros datos. por ejemplo, (hora y fecha, finalidad, autor, tamaño)
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Datos
Representaciones simbólicas (números, letras,imagenes, hechos, observaciones)
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Arquitectura de BD
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Implementación
Cliente–Servidor: Los clientes solicitan datos a un servidor central, mejorando eficiencia y control.
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Distribuida: Los datos se almacenan en varias ubicaciones, aumentando disponibilidad y rendimiento.
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Centralizada: Un solo servidor gestiona toda la base de datos, con simplicidad pero poca escalabilidad.
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En la nube: La base de datos se ofrece como servicio con escalabilidad flexible y bajo mantenimiento.
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