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Base de datos
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Modelos de base de datos
Jerárquico: Almacenan la información en una estructura jerárquica, similar a un árbol invertido.
Red: es una estructura de datos flexible que organiza la información en nodos (registros) y relaciones (conexiones) tipo grafo, permitiendo que un registro hijo tenga múltiples padres.
Orientado a Objetos: organiza la información como objetos, combinando datos y comportamientos (métodos) en una única estructura
Racional: es un paradigma de base de datos que organiza la información en tablas (relaciones) compuestas por filas (registros) y columnas (atributos), interconectadas mediante claves primarias y foráneas
No Sql: son sistemas no relacionales diseñados para almacenar datos en formatos flexibles (documentos, clave-valor, columnas, grafos) en lugar de tablas rígidas
Clasificación
Por contenido(numericos, texto, multimedia, BLOB)
Texto: Almacenan y permiten búsquedas avanzadas en textos íntegros (ej. libros, documentos).
Numericos: se divide principalmente en enteros (sin decimales) y decimales (coma flotante o punto fijo)
Multimedia: gestionan diversos tipos de datos como imágenes, audio, video y texto, clasificándose principalmente por su estructura y método de almacenamiento en vinculadas (metadatos), integradas, referenciales y descriptivas.
BLOB: clasifican objetos binarios de gran tamaño —imágenes, audio, video o documentos— almacenados como una sola entidad sin un formato estructurado, permitiendo almacenar volúmenes variables de datos.
Por modelo(Jerarquia, Red, Relacional, Objeto, No sql)
Relacionales (SQL): Datos estructurados en tablas con filas y columnas, usando SQL para consultas.
No Relacionales (NoSQL): Flexibles y diversas, no usan SQL.
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Orientadas a Objetos: Modelan datos como objetos, con atributos y métodos, como en la programación orientada a objetos.
Vectoriales: Optimizadas para almacenar y buscar representaciones vectoriales de datos, cruciales para IA y ML.
Por uso(Operación, transacionales, analisticas, Data Ware House)
Operacion: Diseñadas para gestionar datos en tiempo real, enfocadas en la rapidez de operaciones como inserción, actualización y borrado, esenciales en sistemas bancarios y pedidos.
Analitica: Optimizadas para consultas complejas y el análisis de grandes volúmenes de datos, ideales para inteligencia empresarial (BI) y tendencias históricas.
Data Warehouse: se centra en almacenar datos estructurados, históricos y consolidados para análisis y toma de decisiones empresariales
Por acceso(Distribuida, federadas)
Distribuida: se basa en cómo se organizan, ubican y acceden los datos en múltiples nodos, mejorando la escalabilidad y resiliencia
Federadas: son sistemas de gestión de datos distribuidos (DBMS) que integran múltiples bases de datos autónomas y heterogéneas, permitiendo consultas unificadas sin copiar datos
Por persistencia(volatiles, Permanenteo)
Volatiles: almacenan datos principalmente en la memoria RAM, ofreciendo una velocidad de acceso extrema, pero perdiendo la información al reiniciar el equipo.
Permanentes: son sistemas de almacenamiento de información diseñados para conservar los datos a largo plazo, incluso después de que finalice el proceso o la aplicación que los creó.
Conceptos
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Metadatos: Los metadatos son datos que describen otros datos, proporcionando información sobre el contenido, contexto y estructura de un recurso.
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Caracteristicas
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Seguridad: herramientas, controles y medidas diseñadas para garantizar
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