Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
(Модели и реальные системы, Цели использования моделей, Этапы…
Модели и реальные системы
Природные системы
Климат и погода
Прогноз погоды по моделям атмосферы
Модели изменения климата
Экосистемы
Модели популяций животных и растений
Баланс веществ и энергии в природе
Технические системы
Транспортные системы
Модели движения транспорта в городе
Модели логистики и доставки
Энергетические системы
Модели электросетей
Модели потребления энергии
Социально-экономические системы
Экономика государства и региона
Модели рынка и цен
Модели бюджета и налогов
Общество и город
Модели роста населения
Модели развития инфраструктуры
Цели использования моделей
Понимание и объяснение
Выявление связей между элементами системы
Причинно-следственные связи
Влияние одного параметра на другой
Упрощение сложных объектов
Выделение главных характеристик
Игнорирование второстепенных деталей
Прогноз и планирование
Прогноз будущих состояний системы
Прогноз спроса и предложения
Прогноз нагрузки на сеть или транспорт
Планирование действий
Планирование производства
Планирование развития города или предприятия
Принятие решений
Сравнение вариантов
Выбор оптимального маршрута
Выбор лучшей конфигурации системы
Оценка рисков
Анализ последствий ошибок
Моделирование аварийных ситуаций
Этапы моделирования систем
Постановка задачи
Определение цели моделирования
Что хотим узнать или улучшить
Какие решения нужно принять
Определение границ системы
Что включаем в модель
Какие факторы считаем внешними
Построение модели
Выбор типа модели
Математическая, компьютерная, информационная
Простая или детализированная
Определение параметров и переменных
Входные данные
Выходные результаты
Проверка и использование модели
Верификация и валидация
Сравнение с реальными данными
Исправление ошибок и уточнение
Эксперименты с моделью
Изменение параметров
Анализ результатов и выводы
Современные цифровые модели
Цифровые двойники
Цифровой двойник объекта
Модель станка, робота, здания
Мониторинг состояния в реальном времени
Цифровой двойник процесса
Производственные линии
Логистические цепочки
Модели в искусственном интеллекте
Нейронные сети
Распознавание образов и речи
Рекомендательные системы
Обучение на данных
Модели прогнозирования
Модели классификации и кластеризации
Модели в «умных» системах
Умный дом и город
Модели потребления ресурсов
Модели трафика и парковок
Киберфизические системы
Связь физических устройств и цифровых моделей
Интернет вещей (IoT)
Ограничения и ответственность при моделировании
Ограничения моделей
Приближенность к реальности
Любая модель упрощает систему
Невозможно учесть все факторы
Зависимость от качества данных
Ошибки измерений
Неполные или устаревшие данные
Этические и социальные аспекты
Влияние на людей и общество
Решения на основе моделей затрагивают людей
Важно учитывать справедливость и безопасность
Прозрачность и объяснимость
Понимание, как работает модель
Объяснение результатов пользователям
Модели систем в современном мире
Виды моделей
Материальные (физические) модели
Макеты зданий и сооружений
Аэродинамические трубы и стенды
Прототипы устройств и техники
Информационные модели
Чертежи, схемы, карты
Таблицы, базы данных
Текстовые описания, инструкции
Математические модели
Формулы и уравнения
Статистические модели и графики
Оптимизационные модели
Компьютерные модели
Симуляции процессов и явлений
Виртуальная и дополненная реальность
Игровые и обучающие симуляторы