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TEMA, 1.1.1,1.1.2,1.1.3 - Coggle Diagram
TEMA, 1.1.1,1.1.2,1.1.3
probabilísticos y determinístico
CARACTERISTICAS
PROBABILISTICO
Se asume conocimiento total de los parámetros.
Consistencia: Mismas entradas producen siempre las mismas salidas.
Ideal para procesos predecibles, inventarios de demanda constante o sistemas físicos definidos
DETERMINISTICO
El resultado no es un número único, sino una distribución.
Técnicas Estadísticas: Utilizan probabilidades para estimar comportamientos.
Aplicación: Útiles para la gestión de riesgos, predicción meteorológica, o demanda variable de mercado.
IMPORTANCIA
son enfoques fundamentales para la toma de decisiones y el análisis de datos. Los determinísticos ofrecen resultados exactos basados en reglas fijas, ideales para alta precisión, mientras que los probabilísticos gestionan la incertidumbre y riesgos mediante probabilidades
CONCEPTOS
PROBABILISTICOS
predicen resultados exactos y constantes basados en entradas conocidas
DETERMINISTICO
incorporan el azar y la estadística, estimando la probabilidad de diversos resultados posibles bajo condiciones de incertidumbre
ambos enfoques ayudan a las tomas de decisiones siendo el determinístico mas preciso con información completa
DONDE SE APLICAN
1.Ingeniería: Cálculos estructurales o de física clásica donde los parámetros son exactos.
Escenarios donde no se esperan variaciones en la materia prima o tiempos.
1.Evaluación de desastres naturales y análisis financieros para calcular la probabilidad de ocurrencia.
2.Modelos de atribución y seguimiento entre dispositivos basado en comportamientos similares.
EJEMPLO
1.Juegos de Azar: Lanzar dados o una moneda.
2.Marketing: Modelado del comportamiento del usuario basado en la huella digital del dispositivo.
1.Física: Soltar un objeto y calcular su caída o hervir agua a 100 grado.
2.Calcular el punto de equilibrio donde los costos totales igualan los ingresos.
3.Calcular el punto de equilibrio donde los costos totales igualan los ingresos.
ESPACIOS DE MUESTRAS Y EVENTOS
CONCPTO
MUESTRAS
Representa el todo y sirve para calcular la frecuencia de resultados. Puede ser finito o infinito.
EVENTOS
Es un resultado particular o conjunto de resultados del experimento. Un evento ocurre si el resultado observado está dentro del conjunto definido. corresponde a todas las posibles situaciones que consideraremos como resultado de nuestro experimento en particular
SU CARACTERÍSTICA
MUESTRAL
1.Totalidad: Incluye todos los posibles resultados, sin omitir ninguno.
EVENTO
Consiste en un solo resultado, por ejemplo, obtener un 3 al lanzar. Consiste en más de un resultado, por ejemplo, números pares 2,4,6
IMPORTANCIA
son fundamentales en probabilidad y estadística para calcular la ocurrencia de fenómenos aleatorios. Permiten cuantificar la incertidumbre, definir sucesos compuestos y asegurar que los cálculos probabilísticos cubran el 100% de las posibilidades.
DONDE SE APLICA
Su aplicación permite definir todos los resultados posibles de un experimento aleatorio (espacio muestral) y analizar subconjuntos de interés (eventos) para calcular frecuencias, probabilidades y tomar decisiones fundamentadas.
1.Para determinar las probabilidades de ganar o perder, tales como lanzar dados, cartas o ruletas.
2.Computación y procesos de conteo: Se aplican para modelar el número de errores en un texto o el número de llamadas que recibe un centro de atención
EJEMPLO
lanzamiento de un dado de 6 cara
espacio muestral, 1,2,3,4,5,6,
evento sacar el numero primero 2,3,4
lanzar una moneda
espacio muestral cara y cello evento a obtener a cara
INTERPRETACIÓN DE LA PROBABILIDAD
CONCEPTO
la medida numérica (de 0 a 1) que cuantifica la incertidumbre o posibilidad de que ocurra un evento. Sirve para evaluar el grado de certeza de fenómenos aleatorios, donde 0 es un evento imposible y 1 es certeza total.
CARACTERISTICA
Evalúa la incertidumbre en experimentos donde el resultado no se conoce de antemano.
la aleatoriedad, la cuantificación del riesgo y valores cercanos a 1 para alta probabilidad y a 0 para baja probabilidad.
IMPORTANCIA
Esencial en estadística inferencial, investigación, ingeniería y ciencias para validar hipótesis.
Permite evaluar opciones y riesgos en situaciones donde no se conoce con certeza el resultado, como inversiones financieras o seguros.
Ayuda a discernir entre información confiable y sesgada, evitando errores al subestimar riesgos.
INTERPRETACIÓN
Define la probabilidad como el límite al que tiende la frecuencia relativa de un evento tras muchas repeticiones del experimento.
DONDE SE APLICA
juegos de Azar y Deportes: Cálculo de probabilidades de ganancia en juegos, ruletas, dados y predicciones deportivas.
Evaluación de riesgos, cálculo de primas de seguros, predicción de caídas en el precio de acciones y gestión de inversiones.