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Statistica 2 - Coggle Diagram
Statistica 2
Variabile :
INDIPENDENTE
autonoma
variata da uomo
x fare un esperimento
DIPENDENTE
riceve
un effetto/influenza
dall'indipendente
sono
Qualitative :
nominali
senza un oridne
ordinali
un oridne logico
Quantitative :
discrete
numeri interi
continue
numeri con la virgola
Errore :
SISTEMATICO
va eliminato
CASUALE
eliminato
non del tutto
si può contenere
Accuratezza
quanto sei vicino al valore vero
Precisione
quanto le misure
sono vicine tra loro
Le Classi :
definite
da un intervallo
va
da limite minimo a limite massimo
tipo : da 160 ----164
sono indicante sempre come frequenze "f"
La Frequenza : osservazioni
che appartengono a quella classe
Fr. Cumulata = somma tutte le frequenze
Media Ponderata :
è ciascuna freq. ass.
per il suo valore
sommati fra le classi
e poi divisi
per la freq. totale
Fi = vale come tutte le classi che abbiamo
Devianza
è la somma
dei quadrati
delle differenze
tra osservazione e la media di tutte le osservazioni
( x - x ) al quadrato
I Confini :
delimitano
intervalli
di classi vicine una all'altra
tipo : 159,5 ---- 164,5
Valore Centrale : è la media tra i confini
somma i due confini
e divido per 2
Calcolo Delle Probabilità :
è
Teoria Classica
P = k / N
Casi Favorevoli / Casi Passivi Probabili Totali
Teoria Frequentistica
freq. relativa
con cui l'evento si verifica
in una lunga serie di prove
P (E) = n E/N
P(E)
probabilità evento
nE
numero casi favorevoli
N
totale casi possibili
Evento
è
Semplice
manifestazione fenomeno
Composto
il verificarsi di più eventi semplici
sono esclusivi o esaustivi
Varianza
stessa formula devianza ma diviso il Numero di Eventi meno 1
( x - x ) al quadrato / N - 1
( x - x ) al quadrato / N
(questa solo quando ci danno tante osservazioni o se danno la media è nota)
Deviazione Standard
è la radice quadrata della varianza
(quindi metti la formula della varianza sotto radice)