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STATISTICA X LA RICERCA SPERIMENTALE - Coggle Diagram
STATISTICA X LA RICERCA SPERIMENTALE
INTRO
VARIABILE
: E' IL FENOMENO CHE STIAMO STUDIANDO SU CUI STIAMO INDAGANDO, X ES SE STUDIAMO L'ETA' MEDIA LA VARIABILE SARA' L'ETA'
UNA VARIABILE PUO' ESSERE ESPRESSA NUMERICAMENTE/QUANTITATIVAMENTE COME L'ETA'-ALTEZZA-PESO, MA PUO' ESSERE ESPRESSA ANCHE QUALITATIVAMENTE E SAREMO IN PRESENZA DI UNA MUTABILE COME IL COLORE DEGLI OCCHI.
DIFFERENZA TRA
SERIE
: IN PRESENZA DI DATI QUALITATIVI, MUTABILI
SERIAZIONE
: IN PRESENZA DI DATI QUANTITATIVI, VARIABILI
ESISTONO 2 TIPOLOGIE DI STATISTICA:
STATISTICA DI TIPO DESCRITTIVO
:
SERVE PER DESCRIVERE UN DETERMINATO FENOMENO; X POTER DESCRIVERE E' SUFFICIENTE LAVORARE SULL'INTERA POPOLAZIONE
POPOLAZIONE
: TUTTI I POSSIBILI CASI CHE HANNO UNA CERTA CARATTERISTICA IN COMUNE E CHE FORMANO IL NOSTRO OGGETTO DI STUDIO
ES. GLI STUDENTI DEL CORSO, SULLA QUALE SI ANDRANNO A VALUTARE I DIVERSI FENOMENI COME X ES L'ETA' MEDIA ECC.
STATISTICA INFERENZIALE
:
SE DELLA POPOLAZIONE PRECEDENTE (CDLM) SI PRENDE UNA SOLA PARTE DEL POPOLO (UN GRUPPO) CHE PRENDE IL NOME DI
CAMPIONE
, STIAMO LAVORANDO SOLO SU UNA PARTE E NON SU TUTTI QUANTI.
QUINDI I RISULTATI AI QUALI POSSIAMO PERVENIRE SONO PROBABILISTICI E SI BASANO SUL CALCOLO DELLE PROBABILITA'
CAMPIONE
: SI INTENDE UNA PARTE, UN SOTTOINSIEME DELLA POPOLAZIONE.
ESISTONO DIVERSI MODI X CAMPIONARE UNA POPOLAZIONE:
CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE: SERVE L'EQUIPROBABILITA' E LA NUMEROSITA' OTTIMALE DEL CAMPIONE
CAMPIONAMENTO A STADI
CAMPIONAMENTO A STRATI
CAMPIONAMENTO A CLUSTER
LA MODALITA' RIMANE INALTERATA SIA X LE VARIABILI CHE X LE MUTABILI.
LE SCALE DELLE VARIABILI POSSONO ESSERE:
DISCRETE, QUELLE CHE SI AVVALGONO DEI NUMERI NATURALI (NUMERI INTERI E POSITIVI)
CONTINUE, QUELLE CHE SI AVVALGONO DEI NUMERI REALI, RIGUARDANO ANCHE I VALORI NEGATIVI E I VALORI DECIMALI
COS'E' LA STATISTICA? PARTENDO DA UNA RACCOLTA DI DATI E APPLICANDO LE PROCEDURE STATISTICHE IDONEE SI AVRA' CONOSCENZA DI CIO' CHE I DATI VOGLIONO DIRE.
UNITA' STATISTICA
: OGNI ELEMENTO DELLA MIA POPOLAZIONE O DEL MIO CAMPIONE E' L'UNITA' STATISTICA.
L'UNITA' STATISTICA PUO' ESSERE O
FINITA
(GELATI VENDUTI) O
INFINITA
(LANCIO UN DADO O MONETA)
MODALITA' O CARATTERE
: SI ASSOCIA ALLA VARIABILITA' ED E' IL MODO IN CUI LA MIA VARIABILE VIENE ESPRESSA, LA MODALITA' SE PARTIAMO DI ALTEZZE SARA' IL METRO.
LE MODALITA' POSSONO ESSERE:
DI TIPO NOMINALE, SNO TUTTE QUELLE MODALITA' CHE NON POSSONO ESSERE MESSE IN UN CERTO ORDINE PERCHE' NON HANNO UN ORDINE, COME X IL COLORE DEI CAPELLI
DI TIPO ORDINALE
, SONO QUELLE MODALITA' CHE SEGUONO UN ORDINE COME SCUOLA ELEMENTARE-MEDIE-SUPERIORE-UNIVERSITA' O AL CONTRARIO BASTA CHE SEGUONO IL GIUSTO ORDINE
DI TIPO CICLICLA
, SONO QUELLE MODALITA' CHE HANNO UN CARATTERE DI TIPO CICLICO COME LA ROSA DEI VENTI O I GIORNI DELLA SETTIMANA
FREQUENZA
: E' IL NUMERO DI VOLTE IN CUI LA MODALITA' VIENE RIPETUTA
OGNI VARIABILE VIENE STUDIATA X OGNI UNITA' STATISTICA CHE COMPONE IL MIO CAMPIONE
PASSAGGI
FREQUENZA
LA FREQUENZA RELATIVA
(fr) E' IL NUMERO DI VOLTE IN CUI UNA MODALITA' VIENE RIPETUTA IN RELAZIONE A TUTTI I CASI, LA SI OTTIENE DIVIDENDO LA FREQUENZA ASSOLUTA X IL NUMERO TOT DI CASI CHE HO (frequenza totale ft)
FREQUENZA RELATIVA: FREQUENZA ASSOLUTA/FREQUENZA TOTALE
LA FREQUENZA ASSOLUTA
(fa): IL NUMERO DI VOLTE IN CUI UNA MODALITA' VIENE RIPETUTA
LA FREQUENZA PERCENTUALE
(f%) E' DATA DAL PRODOTTO DELLA FREQUENZA RELATIVA X 100
LA FREQUENZA CUMULATA ASSOLUTA
(fc) CORRISPONDENTE A UNA CERTA VARIABILE, E' DATA DALLA SOMMA DELLA SUA FREQUENZA ASSOLUTA CON TUTTE QUELLE CHE LA PRECEDONO, L'ULTIMA fc DEVE ESSERE SEMPRE: ALLA ft
LA FREQUENZA CUMULATA RELATIVA
E' DATA DAL RAPPORTO TRA OGNI SINGOLA FREQUENZA CUMULATA ASSOLUTA E LA FREQUENZA TOTALE.
FREQUENZA RELATIVA: FREQUENZA CUMULATA ASSOLUTA/FREQUENZA TOTALE
LA FREQUENZA CUMULATA PERCENTUALE
E' DATA DAL PRODOTTO DELLA FREQUENZA CUMULATA RELATIVA X 100
DENSITA' DI FREQUENZA
: d1= ni/xi-xi-1
IN STATISTICA X RENDERE + CHIARO CIO' CHE SI STA STUDIANDO SI UTILIZZANO LE TABELLE X SNELLIRE L'IMPATTO CHE SI HA CON I DATI,
ESISTONO 2 TIPI DI TABELLE:
LA 1° TIPOLOGIA RAPPRESENTA UNA
DISTRIBUZIONE UNITARIA SEMPLICE
, UNITARIA PERCHÈ HO DEI DATI CHE NON SI RIPETONO E SEMPLICE PERCHE' STUDIO UNA SOLA VARIABILE. ES. PESO
LA 2° TIPOLOGIA RAPPRESENTA UNA
DISTRIBUZIONE UNITARIA MULTIPLA
, ANCHE IN QUESTO CASO HO DEI DATI DELLE MODALITA' CHE NON SI RIPETONO, MULTIPLA PERCHE' STUDIO + DI 1 VARIABILE
UN'ALTRA TIPOLOGIA DI TABELLA E':
LA
DISTRIBUZIONE DI FREQUENZE
, NELLA QUALE TABELLA ACCANTO AL DATO CHE ABBIAMO RIPORTIAMO IL NUMERO DI VOLTE IN CUI VIENE RIPETUTO, LA FREQUENZA APPUNTO.
E' IN QUESTO MODO CHE I DATI VENGONO
COMPATTATI
E SI RIESCE A LEGGERE MEGLIO I DATI.
X SAPERE QUANTI SONO I CASI SUI QUALI SI STA LAVORANDO BASTA SOMMARE LE FREQUENZE
LA 1° FASE E' LA RACCOLTA DEI DATI, DEFINITI
DATI GREZZI
PERCHE' NON SONO ANCORA STATI TRATTATI STATISTICAMENTE, NEL MOMENTO IN CUI VENGONO STUDIATI STATISTICAMENTE QUESTI DEVONO ESSERE
COMPATTATI
LE RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE
VARIABILI
DISCRETE
:
GRAFICO A BASTONCINI - GRAFICO A PUNTI
(NUMERI APPARTENENTI AL CAMPO DEI NUMERI NATURALI N: 1,2,3,4...)
CONTINUE
:
GRAFICO CARTESIANO - ISTOGRAMMA
(NUMERI APPARTENENTI AL CAMPO DEI NUMERI REALI R: POSITIVI, NEGATIVI E DECIMALI: +-1, +-2, +-3, +-0.5...)
IN POCHE PAROLE, LA CATEGORIA DI DATI CON LA QUALE STIAMO LAVORANDO, CI AIUTA A STABILIRE QUALE DEI TANTI GRAFICI ESISTENTI BISOGNEREBBE UTILIZZARE A DISCAPITO DI ALTRI, IN QUANTO MIGLIORE NELLA RAPPRESENTAZIONE.
PREMESSO CHE ESISTONO TANTI TIPI DI GRAFICI, AFFINCHE' L'IMPATTO VISIVO SI VERIFICHI AL MEGLIO E' NECESSARIO CHE X LA RAPPRESENTAZIONE DI UN DETERMINATO RISULTATO,
VENGA UTILIZZATO IL GRAFICO CHE + SI ADATTA A QUELLA SPECIFICA TIPOLOGIA DI DATI E QUINDI A QUELLO SPECIFICO ESITO DI RICERCA.
MUTABILI
:
ORDINALI
: - GRAFICO A BARRE VERTICALI
CICLICHE
: - GRAFICO RADAR
SCONNESSE
: - GRAFICO A TORTA - GRAFICO A NASTRI (BARRE ORIZZONTALI)
AD OGNI GRAFICO POI E' ASSOCIATA UNA LEGENDA CHE PERMETTE AL LETTORE DI DARE UN SIGNIFICATO ALLE VARIE RAPPRESENTAZIONI PRESENTI NELL'AMBITO DEL GRAFICO STESSO.
ALTRI PARTICOLARI TIPI DI GRAFICI POSSONO ESSERE AD ES:
GRAFICO A PILE
: PERMETTE DI CREARE UNA SOVRAPPOSIZIONE DI + CARATTERI. NELL'AMBITO DELLA STESSA BARRA POSSIAMO TROVARE + MODALITA' SOVRAPPOSTE E CONTRASSEGNATE DA COLORI DIVERSI. IN BASE ALL'AMPIEZZA DI QUEL DETERMINATO RETTANGOLO DI COLORE RISPETTO A UN ALTRO, POSSIAMO RNDERCI CONTO ANCHE SOLO SOMMARIAMENTE DELLE DIVERSE FREQUENZE PRESENTI X CIASCUNA MODALITA'.
GRAFICO A SETTORI CIRCOLARI
: IL QUALE E' MOLTO SIMILE A QUELLO A TORTA, CON LA SOLA DIFFERENZA CHE IN QUESTO CASO, 1 O + SETTORI CIRCOLARI (SPICCHI) DEL GRAFICO E' POSTO IN UNA POSIZIONE DIVERSA RISPETTO AGLI ALTRI IN MODO TALE CHE X UN MOTIVO QUALUNQUE TALE SPICCHIO POSSA RISULTARE + EVIDENTE RISPETTO AGLI ALTRI: QUESTA DIFFERENZIAZIONE SERVE AD ATTIRARE MEGLIO L'ATTENZIONE DEL LETTORE SU QUEL DETERMINATO SETTORE ANZICHE' SU ALTRI.
IN STATISTICA DI FONDAMENTALE IMPORTANZA L'IMPIEGO DI RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE (TABELLE E/O GRAFICI) IN QUANTO PERMETTONO A TUTTI (ANCHE AI MENO ESPERTI IN MATERIA) DI AVERE UN IMPATTO VISIVO E INFORMAZIONALE + ESAURIENTE E INTUITIVO DEI RISULTATI DI UNO STUDIO.
CARATTERI
QUALITATIVI
ORDINALI: GRADI DI ISTRUZIONE
CICLICI: NASCITE X MESE
SCONNESSI: COLORE DEGLI OCCHI
QUANTITATIVI
CONTINUI: TEMPERATURE METEOROLOGICHE
DISCRETI: NUMERO DI FIGLI IN UNA FAMIGLIA