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INFORMATICA 4 LEZIONE 3 - Coggle Diagram
INFORMATICA 4 LEZIONE 3
LARGE LANGUAGE MODELS
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AD ES, CHAT-GPT, LA CUI DEFINIZIONE È “ SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE AVANZATA CHE HANNO UN’ARCHITETTURA DI TIPO TRASFORMATIVA,
IN QUANTO SONO SU UNA GRANDISSIMA QUANTITÀ DI DATI E SONO IN GRADO DI CAPIRE IL LINGUAGGIO UMANO E SOPRATTUTTO GENERARE RISPOSTE UTILIZZANDO IL LINGUAGGIO UMANO”.
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ES PRATICI DEGLI ALGORITMI DI MACHINE LEARNING CON UN'APPLICAZIONE DI RADIOMICA E UN'APPLICAZIONE DI DEEP LEARNING
QUESTA TERAPIA È UNA TERAPIA ABBASTANZA COSTOSA CIRCA 100.000 EURO AL PAZIENTE SONO 4 SOMMINISTRAZIONI
E QUINDI NON CI SIAMO CHIESTI SE ERA POSSIBILE PREVEDERE PRIMA DI INIZIARE LA TERAPIA COME QUELLA SINGOLA LESIONE RISPONDERÀ A QUEL TRATTAMENTO;
QUINDI IN CONCLUSIONE A QUESTA LEZIONE ABBIAMO VISTO CHE LE OPPORTUNITÀ DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE SONO PRESSOCHÉ INFINITE DALLA DIAGNOSI ALLA APPLICAZIONE DI LARGE LANGUAGE MODELS
E QUALCHE TEMPO FA È USCITA UNA NOTIZIA CHE IN INGHILTERRA STANNO ALLENANDO UN SISTEMA DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE X ANALIZZARE I DATI DI 57 MILIONI DI PERSONE. QUINDI ATTENDIAMO I RISULTATI DI QUESTO STUDIO.
E’ OVVIAMENTE FONDAMENTALE UTILIZZARE UN APPROCCIO RIGOROSO IN QUANTO SIAMO IN UNO SCENARIO ASSOLUTAMENTE PRELIMINARE E INCERTO.
COSICCHÉ UN GIORNO IN MANIERA FUTURISTICA UN PAZIENTE VIENE DA NOI, FA LA PET USIAMO L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E GLI DICIAMO “GUARDA QUESTA LESIONE TI RISPONDE QUESTA LESIONE NON TI RISPONDE” COME ABBIAMO FATTO PER FARE QUESTO ALGORITMO?
E QUINDI CAPITE BENE COME POTREBBE ESSERE UTILE CHE IN QUALSIASI PARTE DEL MONDO CHIUNQUE FACCIA UNA RISONANZA MAGNETICA SIA IN GRADO DI DIRE AL PAZIENTE GUARDA, SE TU FACESSI LA PET AVRESTI QUESTO RISULTATO
E QUINDI DICIAMO LO STUDIO CHE ABBIAMO VISTO PRIMA ABBIAMO SCOMPOSTO PET E RISONANZA L'ABBIAMO DIVISE TRA LORO E ABBIAMO CHIESTO AL NOSTRO SISTEMA DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE SE ERA IN GRADO DI PREVEDERE IL RISULTATO DELLA PET
E VEDETE QUESTO È UN ESEMPIO IN CUI IL GIALLO È IL VERO RISULTATO DELLA PET QUINDI LA VERA CAPTAZIONE PROSTATICA
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BETA-EMITTENTE LUTEZIO 177 CHE EMETTE ANCHE DELLE RADIAZIONI GAMMA CHE CI CONSENTONO DI OTTENERE A COSTO ZERO UN'IMMAGING DI BIODISTRIBUZIONE;
QUINDI, CHE CICLO X CICLO CI FA VEDERE COME VA LA TERAPIA.
SOPRATTUTTO IN AFRICA GUARDATE MENTRE AD ES LE RISONANZE MAGNETICHE CI SONO + O - IN ALCUNI STATI, PET MI PARE CHE CE N'È SOLTANTO UNA INSTALLATA IN TUTTA L'AFRICA
QUANDO QUESTA MALATTIA MOSTRA QUESTA INTENSA ESPRESSIONE RECETTORIALE PUÒ ESSERE TRATTATA CON PRESSOCHÉ LA STESSA MOLECOLA,
QUINDI SEMPRE UN ANALOGO DELLA SOMATOSTATINA, SEMPRE LEGATO A UN RADIONUCLIDE CHE PERÒ STAVOLTA CI CONSENTIRÀ DI ANDARE A DISTRUGGERE QUESTA PATOLOGIA QUINDI NON PIÙ UN BETA+ EMITTENTE MA UN BETAEMITTENTE.
SAPPIAMO CHE NEL MONDO GLI SCANNER DI RISONANZA MAGNETICA SONO CIRCA 50.000 MENTRE DI PET NE ABBIAMO SOLO 5.000 E ANCORA DI MENO SONO I CENTRI CHE FANNO PET-PSMA;
QUINDI, OVVIAMENTE C'È UNO SQUILIBRIO NELL'ACCESSO A QUESTA METODICA.
ABBIAMO PRESO UNA MOLECOLA SPECIFICA, QUINDI UN ANALOGO PER QUESTO RECETTORE, L'ABBIAMO LEGATO A UN FARMACO X LA PET QUINDI UN BETA+ EMITTENTE, IL GALLIO 68
E ABBIAMO EFFETTUATO LA PET QUINDI LA PET CON GALLIO 68 DOTATOC È UNA PET CON UN ANALOGO DELLA SOMATOSTATINA SPECIFICA X I TUMORI NEUROENDOCRINI, IN QUESTO CASO LA PAZIENTE HA DELLE METASTASI EPATICHE.
ABBIAMO INTANTO PRESO UNA CASISTICA DI 40 PAZIENTI CON QUESTO TIPO DI PATOLOGIA, ABBIAMO SEGMENTATO MANUALMENTE 324 LESIONI DA QUESTI PAZIENTI
ABBIAMO ESTRATTO I VALORI DI RADIOMICA DALLA SINGOLA LESIONE, ABBIAMO USATO UN SOFTWARE CHE CONSENTE DI SEGMENTARE E DI ESTRARRE LE CARATTERISTICHE.
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I TUMORI NEUROENDOCRINI SONO DEI TUMORI RARI CHE PERÒ FISIOLOGICAMENTE IPERESPRIMONO IL RECETTORE DELLA SOMATOSTATINA.
QUINDI ABBIAMO OTTENUTO PIÙ DI 100 CARATTERISTICHE X OGNI LESIONE E LE ABBIAMO RIDOTTE UTILIZZANDO UN'APPLICAZIONE DI STATISTICA X L'ANALISI DI STATISTICA
ED ABBIAMO VISTO CHE QUESTA CARATTERISTICA È RISULTATA LA + SIGNIFICATIVA NEL PREDIRE LA RISPOSTA AL NOSTRO TRATTAMENTO NELLA SINGOLA LESIONE
E L’ABBIAMO ANCHE CONFRONTATA CON QUELLI CHE SONO I PARAMETRI CONVENZIONALI QUINDI CON IL SUVMAX, CHE NON È STATO SIGNIFICATIVO NEL PREDIRE LA RISPOSTA DELLA SINGOLA LESIONE,
MENTRE QUESTA CARATTERISTICA DI RADIOMICA CHE NON È VISUALIZZABILE D'OCCHIO NUDO E CHE PUÒ ESSERE ESTRATTA CON L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE È RISULTATA SIGNIFICATIVA.
NELLA 1° APPLICAZIONE CI SIAMO CHIESTI SE FOSSE POSSIBILE PREVEDERE LA RISPOSTA DI UNA SINGOLA LESIONE ALLA TERAPIA CHE NOI EFFETTUIAMO IN MEDICINA NUCLEARE CHE È LA TERAPIA CON LUTEZIO DOTATOC.