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다중회귀(심화), e.g. 성별 => 여성(0/1), 남성(0/1) -> 모델 두 개 도출됨 - Coggle Diagram
다중회귀(심화)
다중공산성
원인
관측하는 사례가 적음 -> 자유도가 낮음
독립변수가 제한적임
모델이 잘못 제시됨
독립변수 간 상관관계
단서
R^2 값은 높으나 추정치가 통계적으로 유의하지 않음
변수를 추가하자 다른 변수의 변화(표준오차)가 큼
공식
Xj와 Z의 보조모델에서 R_j^2를 추출 -> 분산팽창계수(VIF)=1/(1-R_j^2)
파생개념
허용지수
VIF의 역수
root(VIF)
해석
추정분산이 커짐
해결책
관측하는 사례 수를 늘려라
더미 독립변수
지시변수(특정 속성의 존재 여부)
0/1
3개 이상의 범주를 갖는 경우
기준범주(더미 변수에 포함되지 않음)와 나머지를 비교하라
상호작용모델
e.g. 성별 => 여성(0/1), 남성(0/1) -> 모델 두 개 도출됨