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CH7人工智慧, 人工智慧概論 - Coggle Diagram
CH7人工智慧
人工智慧的生活運用
智慧無人機
航拍
追擊犯罪
農噴
超音波測距
紅外線測距
飛時測距
立體視覺
自然語言處理
隨身翻譯機
文章摘要自動分類
對話生成系統
家庭照護與旅遊
健康叮嚀與陪伴
智慧旅遊導覽
旅遊業數位轉型
高齡照護
生成對抗網路
人臉辨識
醫療診斷
影像處理與美化
室內裝潢設計
智慧路燈
IOT
治安監視
LED節能照明
環境檢測
5G基地台
教育與學習
陪伴型機器人
語言學習
gpt應用
製作ppt和文章
適性化學習支援
即時問答
人工智慧AI的定義
感知
學習
記憶
推理
語言思維
機器學習種類
監督式學習
標記資料
分類
回歸
非監督式學習
無標記資料
關聯性歸類
分群
降維
增強式學習
獎逞機制
動態環境互動
應用:AlphaGo、自動駕駛
深度學習與神經網絡
類神經網絡(ANN)分支
輸入層、隱藏層、輸出層
自然規則、處理大規模數據
AI的發展與分類趨勢
強人工智慧
具備開發潛能
未來發展趨勢
技術奇點
預測2045年達成
弱人工智慧
解決特定問題
缺乏通盤統整能力
人工智慧的生活運用
黎明期(1950-1970)
關鍵事件
AI正式誕生
AI之父 John McCarthy
1956年達特茅斯會議
早期應用
聊天機器人ELIZA
代數問題解決
幾何定理證明
第一波浪潮
Alan Turing提出模仿遊戲
圖靈測試
低潮期(1970-1993)
專家系統
影像辨識與推理
日英美投入經費
轉向對話與翻譯
第二次低潮
維護成本而昂貴
實用性成效欠佳
演算法效能不佳
第一次低潮
數據量缺乏
評估失準
預算失準
發展期(1993年以後)
大數據應用
快
多樣
量大
真實
重大突破
語音辨識
影像辨識
機器學習
自駕車發展
第三波浪潮
GPU算力提升
深度神經網絡
人工智慧概論