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Module 3 : techniques - Coggle Diagram
Module 3 : techniques
Les Fondements : Donnée et Mesure
La Donnée comme Construction
Les données ne sont pas « naturelles »
elles sont construites par le chercheur via son cadre théorique (Étape 4 du modèle d'analyse)
Types de Données
Primaires
De première main, spécifiques à l'enquête (coûteuses mais adéquates)
Secondaires
Récupérées d'autres sources (rapides mais nécessitent une critique des sources)
Échelles de Mesure
Nominale
Distinguer par catégories exclusives
ex: genre, master
Ordinale
Classer par hiérarchie sans écart mesurable
ex: diplômes, échelles d'attitude
Cardinale
Mesurer avec des écarts standardisés (Âge, Revenu)
Se divise en
échelles d'intervalles (zéro arbitraire)
proportionnelles (zéro absolu)
L'Observation et le Recueil des Données
L'Observation
Socle de la science pour valider empiriquement la théorie
Directe
Présence sur le fait
Participante vs Désimpliquée
Indirecte (Déclaratif)
Ce que les gens disent de leurs actes
Entretiens
Questionnaires
L'Entretien (Qualitatif)
Non-directif
Liberté totale
proche du thérapeutique
Semi-directif
Structuré par un guide d'entretien
flexible
efficace
(le plus courant)
Directif
Questions brèves et ordonnées, peu de richesse mais facile à traiter
Le Questionnaire (Quantitatif)
Standardisation
Mêmes questions pour tous dans les mêmes conditions
Questions
Ouvertes
richesse indigène
Fermées
facilité statistique
Analyse Bivariée et Interprétation Critique
Mesure d'Écart à la Moyenne (Corrélation)
Pour deux variables cardinales
Coefficient de Bravais-Pearson (0 à 1)
indique la force et le sens (+/-) du lien
Règle d'or
Corrélation n'est pas causalité
Mesure d'Écart à l'Indépendance (X²)
Pour variables qualitatives via un tableau croisé
Compare l'observé au théorique (hasard)
Test d'hypothèse
Rejet ou conservation de H0 (indépendance) selon le seuil de signification et le degré de liberté (dl)
Esprit Critique
Analyser les Non-Réponses (NR)
Vérifier les effets d'échelle dans les graphiques
la pente varie selon l'échelle
Se méfier de la manipulation statistique
la force des statistiques est faite de la faiblesse de ceux qui les écoutent
Population et Échantillonnage (Qui observer ?)
Concepts clés
Population
Totalité définie par l'enquête
Unité statistique
Matériau concret
individu
magasin
classe
Base de sondage
Liste réelle des unités de la population
Types d'échantillons
Représentatifs
Reproduisent les proportions de la population pour permettre l'inférence
Probabilistes
Hasard strict, stratifié ou par grappes
Empiriques
Méthode des quotas
Non-représentatifs
Visent la saturation de l'information
Choix raisonné
Boule de neige
Convenance
Le Traitement des Données
Analyse Qualitative
Catégorielle (Thématique)
Faire émerger des thèmes transversaux du corpus
Contenu (Lexicométrie)
Analyse quantitative des mots et de leur fréquence
Structurale
Chercher le sens caché via des axes sémantiques (oppositions) et des récits de quête
Compréhensive (Kaufmann)
Focus sur les phrases récurrentes et les contradictions
Analyse Quantitative Univariée
Tendances centrales
Moyenne (cardinale)
Médiane (ordinale/cardinale)
Mode (tous types)
Dispersion
Écart-type
Étendue
Quantiles (Quartiles/Centiles)