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Des informations, des informateurs : quoi sur qui ? - Coggle Diagram
Des informations, des informateurs : quoi sur qui ?
Les Acteurs et Concepts de Base
Les Informateurs (Le « Qui »)
Ils peuvent être humains ou non-humains (textes, objets, lieux)
Ils ne sont pas « naturels » mais sont une construction induite par le cadre théorique
La Population
Ensemble cohérent d'unités présentant les caractéristiques définies par la recherche
C'est une définition arbitraire et abstraite
ex: tous les étudiants de l'IHECS
L'Unité Statistique
La plus petite partie de la population, le matériau concret sur lequel porte l'observation
Peut être un individu, un magasin, une classe, etc.
La Base de Sondage
Liste complète et concrète des unités statistiques composant la population
ex: le registre nominatif
Modes d'Investigation
Le Recensement
Observation de l'ensemble de la population
Offre la meilleure précision mais coûte cher et nécessite une « population captive »
Le Sondage
Observation portant sur un échantillon (une partie de la population)
C'est la technique la plus courante pour étudier une population
Logiques d'Échantillonnage
L’Échantillon Représentatif
Reproduit les proportions de la population pour permettre une généralisation (inférence)
Échantillons Aléatoires (Probabilistes)
Tirage au sort où chaque unité a une chance égale d'être choisie
Inclut la stratification (sous-groupes) et les grappes (groupes d'unités)
Échantillons Empiriques
Méthode des quotas (reproduire des caractéristiques connues comme l'âge/genre) ou hasard reconstitué sur le terrain
L’Échantillon Non-représentatif
Ne permet pas de généraliser les proportions mais utile pour l'exploration ou la saturation (lister tous les avis sans leur poids relatif)
Types
Choix raisonné (basé sur la réflexion du chercheur)
boule de neige (de proche en proche)
convenance (volontaires)
Les Variables (Les Caractéristiques)
Définition
Caractéristique de l'unité statistique qui varie d'une unité à l'autre (genre, âge, opinion)
Statuts des variables
Dépendante
Ce que l'on tente d'expliquer
Indépendante
Ce qui sert à expliquer le phénomène
Illustrative
Sert à dresser le portrait de l'unité
Types de données
Qualitatives
Nominales ou ordinales, codifiées de manière arbitraire
Quantitatives
Cardinales, utilisant des valeurs numériques motivées