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PRINCIPALI DISEGNI DI RICERCA - Coggle Diagram
PRINCIPALI DISEGNI DI RICERCA
DISEGNO DI RICERCA
Insieme dei metodi e delle procedure utilizzate nella raccolta e nell’analisi dei dati per rispondere alle ipotesi sul fenomeno di studio
DIVERSI TIPI
Le differenze tra le tipologie sono
sfumate e non rigide
Spesso vengono combinati o usati simultaneamente
Il disegno di ricerca deve essere esplicitato e reso trasparente prima della raccolta dei dati
Una buona ricerca e una ricerca con delle buone ipotesi e con un buon disegno di ricerca (non dipende dai risultati)
CLASSIFICAZIONE DISEGNI DI RICERCA
SPERIMENTALI
Esperimenti veri e propri
QUASI-SPERIMENTALI
Esperimenti sul campo
CORRELAZIONALI
Studi caso-controllo, osservazionali
DESCRITTIVI
Studi di caso-singolo o “pochi casi”
RASSEGNE DELLA LETTERATURA (REVIEW)
Sintesi narrativa
META-ANALISI
Sintesi quantitativa
DISEGNI SPERIMENTALI
Lo sperimentatore controlla tutti gli aspetti dello studio
Lo sperimentatore manipola la variabile indipendente e valuta il cambiamento nella variabile dipendente
Se tutti gli elementi estranei alla manipolazione sono mantenuti sotto controllo, le variazioni nella variabile
dipendente
sono attribuibili esclusivamente alle variazioni della variabile
indipendente
Per garantire stabilità di tutti gli elementi estranei alla manipolazione, si utilizza la RANDOMIZZAZIONE
Si dividono in
DISEGNI SPERIMENTALI CON UNA VARIABILE INDIPENDENTE
DISEGNI SPERIMENTALI CON DUE O PIÙ VARIABILI INDIPENDENTI
DISEGNI SPERIMENTALI CON UNA VARIABILE INDIPENDENTE
Lo sperimentatore manipola una sola variabile indipendente
Definita anche
fattore
-> disegno MONO-FATTORIALE
Classificazione importante tra fattori
BETWEEN-SUBJECTS: a ogni livello del fattore viene assegnato uno specifico gruppo di soggetti
WITHIN-SUBJECTS: tutti i soggetti vengono assegnati a tutti i livelli del fattore
DISEGNI SPERIMENTALI CON DUE O PIÙ VARIABILI INDIPENDENTI
lo sperimentatore manipola due o più variabili indipendenti
Definite anche
fattori
-> disegno MULTI-FATTORIALE
In un disegno multi-fattoriale vengono indagati
MAIN EFFECTS: l’effetto di ogni fattore viene valutato indipendentemente dai livelli degli altri fattori
INTERACTION EFFECTS: l’effetto di un fattore o più fattori viene valutato per tutti i livelli di un altro fattore (o altri fattori)
DISEGNI SPERIMENTALI MISTI
Nei disegni sperimentali misti vengono utilizzati contemporaneamente fattori
between subjects
e fattori
within subjects
Esempi
DISEGNI QUASI-SPERIMENTALI
Molto utilizzati nelle scienze del comportamento
Cercare di riprodurre un disegno sperimentale, ma per diversi motivi lo sperimentatore non ha o non può avere il pieno controllo di tutte le variabili
1) è possibile parlare di causalità
2) le variabili rilevanti per il fenomeno di studio che non possono essere pienamente controllate possono comunque essere rilevate e inserite nell’analisi dei dati e o considerate nell’interpretazione dei risultati per cercare di tenere conto del loro effetto