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(元宇宙與空間運算 (Spatial Computing), 生成式 AI (Generative AI), 腦機介面 (BCI)) -…
元宇宙與空間運算 (Spatial Computing)
硬體發展
混合實境 (MR) 頭顯
代表:Apple Vision Pro, Meta Quest 3
特色:Passthrough (透視) 技術,不與現實隔絕
擴增實境 (AR) 眼鏡
代表:XREAL, Ray-Ban Meta
特色:輕量化,將數位資訊投射在鏡片上
互動介面革命
自然使用者介面 (NUI)
眼球追蹤:眼睛看哪裡就選哪裡
手勢辨識:捏合手指進行點擊
語音聲控:取代實體鍵盤輸入
關鍵技術
SLAM (同步定位與地圖建構)
讓裝置理解周遭環境的3D結構
空間音訊 (Spatial Audio)
聲音隨著頭部轉動而改變方位,增加沈浸感
落地應用
工業與培訓
數位雙生工廠巡檢
危險手術或飛行駕駛的虛擬培訓
遠端協作
全像投影會議 (Holograms)
虛擬辦公室
生成式 AI (Generative AI)
核心技術原理
大型語言模型 (LLMs)
代表:GPT-4, Gemini, Claude
機制:基於 Transformer 架構,預測下一個字詞的機率
擴散模型 (Diffusion Models)
代表:Midjourney, Stable Diffusion
機制:從隨機雜訊中透過降噪過程還原出清晰影像
檢索增強生成 (RAG)
功能:讓 AI 搜尋外部資料庫再回答,減少胡說八道 (幻覺)
顛覆性應用
軟體開發
AI 結對編程 (GitHub Copilot)
自然語言轉程式碼 (No-code 開發)
多媒體創作
文字生成影片 (Sora)
AI 生成音樂與人聲配音
企業生產力
自動化會議記錄與摘要
智慧客服機器人
挑戰與爭議
AI 幻覺 (Hallucinations)
問題:AI 會自信地提供錯誤資訊
Deepfake 深偽技術
風險:假造人臉與聲音進行詐騙
版權與倫理
訓練資料是否侵權?
AI 生成內容的著作權歸屬
腦機介面 (BCI)
醫療復健應用
運動功能重建
讓癱瘓者用意念控制機械手臂或外骨骼
繞過受損脊髓直接刺激肌肉
神經疾病治療
深腦刺激 (DBS) 治療帕金森氏症
監測癲癇發作前兆
感官恢復
人工視網膜傳輸訊號至大腦皮層
技術類型
代表:Neuralink
方式:需開顱手術植入微電極
優點:訊號極其精準;缺點:手術風險、感染
非侵入式 (Non-invasive)
代表:腦波帽 (EEG)
方式:透過頭皮感測器接收訊號
優點:安全便攜;缺點:訊號微弱且雜訊多
未來願景與倫理
人類增強
記憶備份與下載
加速學習 (像《駭客任務》一樣下載技能)
神經隱私權 (Neurorights)
大腦數據是否會被駭客入侵?
思維是否會被監控?