Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
AI a data: Gen AI ve vědecko-výzkumné práci - Coggle Diagram
AI a data: Gen AI ve vědecko-výzkumné práci
Využití AI ve vědě
Design experimentů
optimalizace designu
simulace
iterativní redesign
generování syntetických dat
Příprava dat, vizualizace, programování
nejpokročilejší obecné LLM generující kvalitní kód
lepší výsledky u rozšířených jazyků
využívá se pro ladění a opravy chyb
Brainstorming
generování množství nápadů, pohledů a možné řešení problémů
Psaní textů
asistované psaní = AI vylepšuje text napsaný člověkem
generované psaní = text je vygenerovaný AI
uživatel odpovídá za výstup
nástroje: Grammarly, DeepL, Paperpal, Jenni, Sakana.ai
Rešerše
využití databází: WoS, Scopus, Google Scholar
lze využít libovolný chatbot s přístupem na internet
Prezentace výzkumu
tvorba infografiky
tvorba grafiky, snímků a celých prezentací
generování obrázků
video shrnutí
avataroví moderátoři
Deep Research
Použití
vyhledávání
analýza
syntéza
Instrukce musí být jasné a detailní
Nabízí ho hlavní chatboti (hlavně v placených verzích)
Je nutné ověřovat výsledky
Komplexní zpracování problému z webových zdrojů
Omezení
náročné na výpočetní zdroje
zdroje nemusí být kredibilní
ve specifických oblastech jsou slabší výsledky
může špatně pochopit kontext úkolu
Reasoning funkcionalita
Techniky
Tree of thought
Scratchpad
Chain of thought
Paralelní reasoning
více agentů řeší úkol paralelně
přesnější výsledky
Navržena tak aby měla lepší logické myšlení a řešení složitých problémů
Specializované nástroje pro rešerše
Kategorizace textů a vzorců
Shrnutí textů
Komplexní rešerše literatury
Zvýraznění nejcitovanějších článků
Extrakce a třídění odkazů
Kvalitní zdroje
Příklady
ResearchRabbit, Open Knowledge Maps, ScienceOpen, Consensus, Elicit, Litmaps, Scite, Scholarcy
Základní principy efektivního promptingu
Definovat roli
Specifikovat formát výstupu
Být konkrétní a strukturovaný
Použít příklady
Požádat o zdůvodnění
Rizika práce s AI
Práce s citlivými daty
Generování neexistujících citací
Akademická integrita
Ztráta kritického myšlení
AI jako asistent, ne náhrada
Etické aspekty
Kriticky vyhodnocovat výstupy
Dodržovat etické zásady
Používat jako asistenta