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Análisis e Interpretación de Datos - Coggle Diagram
Análisis e Interpretación de Datos
Análisis de Datos
Propósito
Obtener información útil para la investigación
Apoyar la toma de decisiones
Características
Uso de datos cualitativos y cuantitativos
Aplicación de técnicas estadísticas
Funciones
Describir y resumir datos
Identificar relaciones entre variables
Comparar y diferenciar resultados
Pronosticar comportamientos
Proceso de Análisis
Edición
Revisión de datos
Corrección de errores
Codificación
Asignación de códigos a respuestas
Preparación para análisis estadístico
Tabulación
Organización de datos
Construcción de tablas y gráficos
Tipos de Análisis de Resultados
Análisis Univariado
Análisis de una sola variable
Describe características de la población
Análisis Bivariado
Análisis de dos variables
Mide asociación o relación
Análisis Multivariado
Análisis de más de dos variables
Evalúa dependencia o interdependencia
Análisis Univariado
Estadística Descriptiva
Moda
Frecuencias y porcentajes
Mediana
Media
Desviación típica
Varianza
Coeficiente de variación
Estadística Inferencial
Prueba Chi-cuadrado
Prueba Binomial
Prueba Kolmogorov–Smirnov
Prueba Z (n ≥ 30)
Prueba t (n < 30)
Análisis Bivariado
Estadística Descriptiva
Tablas de contingencia
Coeficientes de asociación
Phi
V de Cramer
Lambda
Gamma
Coeficientes de correlación
Pearson
Spearman
Estadística Inferencial
Prueba Chi-cuadrado
Prueba de Mann–Whitney
Prueba de Kruskal–Wallis
Prueba t
Prueba de diferencia de medias
Análisis Multivariado
Regresión múltiple
Análisis discriminante
Regresión logística
Análisis de la varianza (ANOVA)
Modelos de ecuaciones estructurales
Análisis conjunto
Correlación canónica
Triangulación de Datos
Triangulación de Tiempo
Estudios longitudinales
Evaluación en distintos períodos
Triangulación Metodológica
Uso de distintos métodos
Comparación de resultados
Triangulación de Investigador
Participación de más de un investigador
Reflexión de Aprendizaje
El análisis e interpretación de datos
Asegura resultados confiables
Reduce sesgos en la investigación
Fortalece la toma de decisiones
Aumenta la validez de los estudios de mercado
Escalas de Medición
Nominal
Asignación de números a categorías
Ordinal
Existe un orden entre categorías
Intervalo
Existe orden y distancia igual
No existe punto cero absoluto
Razón o Proporción
Existe orden, distancia y punto cero