Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Aiเรียนรู้อย่างไร - Coggle Diagram
Aiเรียนรู้อย่างไร
- การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
ชื่อเรียก AI: Convolutional Neural Network (CNN)
วิธีการเรียนรู้: Supervised Learning (การเรียนรู้แบบมีผู้สอน)
การป้อนข้อมูล: รูปภาพใบหน้าคนจำนวนมาก โดยแต่ละภาพมีป้ายกำกับระบุว่าเป็นบุคคลใด
กระบวนการ: CNN จะเรียนรู้ที่จะสกัดคุณลักษณะ (Features) ที่สำคัญของใบหน้าในแต่ละชั้น เช่น ชั้นแรกอาจเรียนรู้ขอบและเส้น จากนั้นชั้นที่ลึกขึ้นจะเรียนรู้รูปร่างของจมูก ดวงตา และรูปหน้า
ผลลัพธ์: เมื่อเห็นใบหน้าใหม่ AI จะสร้าง "ลายนิ้วมือดิจิทัล" (Vector Embedding) ของใบหน้านั้น แล้วนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเพื่อระบุตัวตน
-
- การแปลภาษา (Translation / Neural Machine Translation - NMT)
ชื่อเรียก AI: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หรือ Transformer Model 
-
- การแนะนำสินค้า (Recommendation Systems)
-
วิธีการเรียนรู้: Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน) และ Reinforcement Learning (บางกรณี)
การป้อนข้อมูล: ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ (User Behavior Data) เช่น สิ่งที่ผู้ใช้ A เคยซื้อ, สิ่งที่ผู้ใช้ B เคยดู, และการให้คะแนนสินค้า
-
ผลลัพธ์: ระบบแนะนำภาพยนตร์ให้คุณดูหรือสินค้าให้คุณซื้อ โดยอิงจากสิ่งที่มันเรียนรู้เกี่ยวกับรสนิยมของคุณและคนอื่น ๆ
- หุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ (Robotics / Autonomous Vehicles)
-
-