Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Analisi dei dati 1 - Coggle Diagram
Analisi dei dati 1
Dati semi-strutturati
Sono dati che hanno una struttura flessibile: non rigida come nei database relazionali, ma nemmeno totalmente libera.
-
-
-
-
Analisi dei dati
È il processo di estrarre informazioni, pattern o conoscenza da collezioni di dati.
Esempi di obiettivi:
descrivere un fenomeno (media, varianza)
-
-
-
-
-
Recupero delle informazioni (Information Retrieval, IR)
-
-
✔ Obiettivo dell’IR
Trovare e ordinare i documenti in base alla pertinenza della query, NON trasformare i dati.
-
Statistica descrittiva
-
Esempi:
-
-
varianza, deviazione standard (dispersione)
-
-
Variabile (campo, attributo)
-
-
la piramide DIKW
La piramide DIKW descrive il percorso che va dai dati grezzi fino alla saggezza, cioè alla capacità di prendere decisioni intelligenti basate su conoscenze strutturate.
-
Livello 1 — Dati
Sono valori grezzi, non interpretati.Esempi: numeri, misurazioni, parole, clic, transazioni…
Livello 2 — Informazioni
Otteniamo informazioni quando i dati vengono organizzati, filtrati, interpretati.Esempio: media dei prezzi delle case → è già un’informazione.
Livello 3 — Conoscenza
Deriva dal collegare e interpretare le informazioni.Esempio: “Nelle zone vicino al centro i prezzi sono più alti” → interpretazione generalizzata.
Livello 4 — Saggezza
È la capacità di usare la conoscenza per prendere decisioni intelligenti.Esempio: “Comprare casa a ottobre conviene perché…” → decisione basata su esperienza + conoscenza.
-
-
Record (osservazione, caso)
È una riga del dataset.
Rappresenta un elemento della popolazione.