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Transformación digital en la vida real - Coggle Diagram
Transformación digital en la vida real
Ing. Stephan Tinchert
Estrategias y Transformación Empresarial
Sector Automotriz
Soluciones analógicas vs digitales
Necesidad de balance entre tecnología heredada y nuevas capacidades
Integración de sistemas legacy con plataformas modernas
La industria automotriz enfrenta transición de soluciones mecánicas tradicionales a digitales
LLMs para el consumidor final
Modelos de lenguaje aplicados a experiencia del cliente
Asistentes virtuales para consultas técnicas y soporte
Personalización de servicios mediante IA conversacional
Revolución del Vehículo Eléctrico
Ventajas estructurales
Reducción de mantenimiento
Simplificación mecánica
Eficiencia productiva
Implicaciones operativas
Cambio en perfiles de mecánicos y técnicos requeridos
Nueva economía de servicio postventa
Menor complejidad en cadena de suministro de repuestos
Adaptación al Cambio del Entorno
Ejemplo: Bomberos y vehículos eléctricos
Riesgo de electrocución en accidentes con autos eléctricos
Necesidad de equipamiento especializad
Protocolos específicos para desconexión segura de baterías
Escasez Global de Chips
Retrasos en manufactura y entregas
Aumento de precios de vehículos nuevos
Impacto severo en producción automotriz global
Respuestas estratégicas
Inversión en capacidad local de semiconductores
Rediseño de productos para reducir dependencia
Diversificación de proveedores de componentes
Internet of Things (IoT) y Generación de Datos
Sensores múltiples
Conectividad continua con fabricantes y servicios
Vehículos modernos generan terabytes de datos
Toma de Decisiones Basada en Datos
Cultura data-driven
Resistencia al Cambio en Inversiones
Ing. Irvin Campos
Analytics en la Industria Automotriz y de Motocicletas
Importancia de Patrocinadores Ejecutivos
Rol de gerentes patrocinadores
Business case efectivo
Identificación de quick wins para generar momentum
ROI proyectado con escenarios conservadores y optimistas
Cuantificación clara de beneficios esperados
Casos de éxito de industria como referencia
Optimización de Inventarios
Retos organizacionales
Finanzas busca minimizar capital inmovilizado
Logística optimiza costos de almacenamiento
Comercial quiere máxima disponibilidad
Soluciones analíticas
Análisis ABC de rotación de inventarios
Puntos de reorden dinámicos
Modelos de pronóstico de demanda por SKU
Balance entre disponibilidad y costo de capital
Complejidad de gestión
Distintos modelos: Variedad de líneas de productos
Repuestos genéricos: Aplicables a múltiples modelos
Tipos de piezas: Desde componentes críticos hasta accesorios
Experiencia con SAP
Implementación de sistemas empresariales
Desafíos de implementación y personalización
Extracción y transformación de datos para analítica
SAP como columna vertebral para integración de procesos
Módulos relevantes
SAP BW/BI para inteligencia de negocios
Integración con herramientas analíticas modernas
SAP ERP para operaciones core
Estructuras de Equipos de TI
Evolución organizacional
Transición de TI tradicional (soporte) a TI estratégica (habilitador de negocio)
Crecimiento de equipos de analítica
Incorporación de científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocio
Desafíos Multidimensionales de la Industria
Factores externos disruptivos
Clima
Pandemias
Volatilidad de mercados
Desafíos técnicos de datos
Estructuración
Calidad
Silos de información
Integración
Mohammed Jawhar
LinkedIn como Herramienta Profesional
Importancia del Portafolio de Trabajos
Portafolio
Beneficios
Diferenciación de candidatos con solo títulos
Conversación inicial facilitada en entrevistas
Validación práctica de competencias técnicas
Credibilidad ante reclutadores técnicos
Demostración tangible de habilidades
Optimización del Perfil de LinkedIn
Foto profesional: Primera impresión visual
Headline impactante: Más allá del título de trabajo, propuesta de valor
About/Resumen: Historia profesional coherente y convincente
Experiencia detallada: Logros cuantificables, no solo responsabilidades
Habilidades y endorsements: Validación social de competencias
Recomendaciones: Testimonios de colegas y supervisores
Why LinkedIn Matters en 2025
Opportunity Search Engine
Filtros avanzados para matching preciso
Recomendaciones personalizadas de empleos
Algoritmo que conecta demanda con oferta de talento
Importancia para estudiantes de Computer Science
Networking académico y profesional: Conexiones que abren puertas
Proyectos y certificaciones: Demostrar habilidades práticas
Visibilidad temprana: Construir presencia antes de graduarse
Pasantías y primer empleo: Acceso a programas para estudiantes
Recruiter Engagement
Mensajes directos de oportunidades (InMail)
Búsquedas activas de talento tecnológico
Reclutadores buscan perfiles completos y activos
LinkedIn como Plataforma de Aprendizaje
Recursos educativos
Aprendizaje continuo y actualización profesional
Contenido generado por expertos de industria
LinkedIn Learning: Miles de cursos en tecnología, negocios, creatividad
Red de conocimiento
Seguir líderes de pensamiento en tu campo
Artículos y posts de expertos
Grupos profesionales especializados
Webinars y eventos virtuales
Inga. Gladys Rodríguez
Business Intelligence en Salud
Sistemas de salud fragmentados en Centroamérica
Necesidad de integración de información para mejor toma de decisiones
Oportunidad de mejorar outcomes de salud con analítica
Recursos limitados que requieren optimización basada en datos
Diferenciadores del sector
Datos altamente sensibles
Impacto directo en vidas humanas
Complejidad de información clínica
Colaboración multi-institucional necesaria
Gestión de Proyectos en Analítica de Salud
Definición de Objetivos
Objetivos SMART
KPIs claros para medir éxito de proyecto
Gestión de Tiempo
Consideración de disponibilidad de recursos médicos
Flexibilidad para ajustes por hallazgos inesperados
Cronograma realista con hitos intermedios
Balance entre rapidez y calidad en sector crítico
Definición de Alcance
Definir exclusiones explícitas para evitar scope creep
Delimitar qué procesos, áreas o condiciones se abordarán
Documentar supuestos y restricciones
Identificar stakeholders
Gestión de Recursos
Recursos tecnológicos
Recursos financieros
Recursos humanos
Capacitación continua de personal clínico en uso de sistemas
Ejecución del Proyecto
Validación constante con usuarios médicos
Pruebas rigurosas de calidad y seguridad de datos
Metodología ágil con iteraciones cortas
Documentación exhaustiva de procesos y decisiones
Cierre del Proyecto
Transferencia de conocimiento a equipo operativo
Documentación final completa
Entrega formal de entregables
Celebración de logros con equipos
Lecciones Aprendidas
Documentación de éxitos y desafíos
Creación de knowledge base para proyectos futuros
Sesiones de retrospectiva con todos los stakeholders
Mejora continua de metodología
Casos de uso
Seguimiento de Casos VIH
Recomendación de Medicamentos
Analítica para Nutrición Clínica
Impacto Transformador del BI en Salud
Predicción de riesgos
Optimización de recursos
Reducción de readmisiones
Mejora de experiencia del paciente
Importancia de Estandarización de Información
Datos clínicos no estructurados
Estándares críticos
Múltiples sistemas con terminologías distintas
Beneficios
Integración fluida de datos de múltiples fuentes
Análisis comparativos válidos entre instituciones
Tiempos óptimos de proyecto por reducción de esfuerzo de limpieza