Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ETICA EN LA IA - Coggle Diagram
ETICA EN LA IA
BUENAS PRACTICAS PARA EL USO RESPONSABLE
Integrar la ética desde el diseño.
Entrenar modelos con datos de calidad y sin sesgos.
Garantizar explicabilidad y claridad en decisiones.
Minimizar y proteger los datos personales usados.
Mantener supervisión humana en decisiones críticas.
Monitorear y evaluar continuamente el sistema.
Ser transparente sobre el uso de IA.
Capacitar a usuarios y equipos en el uso seguro y crítico.
RIESGOS ASOCIADOS AL USO DE LA IA:
Sesgos: Puede discriminar.
Opacidad: No siempre se entiende cómo decide.
Privacidad: Puede usar datos de forma inapropiada.
Desinformación: Genera contenido falso.
Desempleo: Automatiza tareas humanas.
Vulnerabilidad: Puede ser atacada o fallar.
Dependencia: Reduce el criterio humano.
GOBERNANZA Y REGULACION DE LA IA:
Leyes: Normas que controlan su uso.
Supervisión: Humanos revisan decisiones.
Auditorías: Revisión de riesgos y sesgos.
Riesgos: Clasificar sistemas por nivel de peligro.
Transparencia: Informar cómo y cuándo se usa.
Protección de datos: Cuidar la información personal.
PRINCIPIOS ETICOS FUNDAMENTALES:
Beneficencia: La IA debe generar beneficios para las personas.
No maleficencia: Evitar daños y riesgos.
Justicia: Sistemas justos, sin discriminación.
Transparencia: Explicación clara de cómo funciona y decide.