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Computación paralela, image, FIGURA 2: DIAGRAM DE COMPUTACIÓN PARALELA.,…

- - - - Una instrucción, un dato.
      - Arquitectura tradicional secuencial.
    - - Una instrucción, múltiples datos.
      - Procesamiento vectorial o matricial (ej. GPUs, extensiones AVX).
    - - Múltiples instrucciones, un dato.
      - Raro en la práctica (ej. tolerancia a fallos redundante).
    - - Múltiples instrucciones, múltiples datos.
      - Procesamiento paralelo más común hoy (ej. clústeres, multinúcleo).
  - - - Se procesan múltiples elementos de datos en un mismo ciclo.
      - Ejemplo: GPUs, procesadores vectoriales.
    - - Cada unidad de procesamiento ejecuta tareas distintas en paralelo.
      - Ejemplo: Servidores web, pipelines.
    - - Ejecución simultánea de múltiples instrucciones de una misma secuencia.
      - Ejemplo: Procesadores superscalar.
  - - - Todos los procesadores acceden a un espacio de memoria común.
      - Comunicación vía lectura/escritura en memoria.
      - Ejemplo: Hilos en un multicore.
    - - Cada nodo tiene su memoria privada.
      - Comunicación vía paso de mensajes.
      - Ejemplo: Clústeres de computadoras.
  - - - Hilos (POSIX, OpenMP).
      - Sincronización con semáforos, mutex, barreras.
    - - Procesos paralelos (MPI - Message Passing Interface).
    - - GPU (CUDA, OpenCL, SYCL).
    - - MapReduce (para Big Data).
      - Frameworks como Apache Spark.